Kecerdasan Buatan Akan Mempengaruhi Penelitian Ilmiah – Teknologi selalu memainkan peran utama dalam terobosan ilmiah, dan kecerdasan buatan diharapkan untuk melangkah lebih jauh dan meningkatkan standar penelitian ilmiah, ke tingkat yang baru. Teknologi ini menawarkan solusi untuk semua tantangan penelitian kompleks yang harus dihadapi para ilmuwan di masa lalu dan terutama di masa sekarang.
Kecerdasan Buatan Akan Mempengaruhi Penelitian Ilmiah
mitretek – Sekarang, mereka dapat mengatasi tantangan seperti itu jauh lebih efektif dan tepat waktu daripada manusia. Di era digital di mana semesta informasi hadir, dengan sebagian besar berada di dunia maya, manusia tidak harus mengatasi tugas menganalisis secara manual sejumlah besar data yang tersedia untuk menemukan pola, mendeteksi anomali, dan memperoleh wawasan yang berguna. Sebaliknya, alat AI digunakan untuk membuat tugas seperti itu mudah dan efisien.
Giovanni Colavizza, seorang ilmuwan data yang melakukan penelitian di Alan Turing Institute di London pada analisis teks lengkap publikasi ilmiah, menulis dalam International Journal of Science bahwa alat AI modern dilengkapi dengan “pengambilan informasi canggih”kemampuan. Artikel tersebut menyatakan bahwa sejumlah besar literatur ilmiah tersedia di internet dengan 1 juta makalah penelitian baru diterbitkan setiap tahun. Mengingat kecepatan publikasi yang luar biasa, hampir tidak mungkin bagi para ilmuwan untuk memilah, menganalisis, dan menilai makalah penelitian dalam jumlah besar untuk menguji hipotesis yang berbeda.
Baca Juga : Daftar Laboratorium Yang Menggunakan AI untuk Riset Ilmiah
Masalah ini dapat diatasi dengan alat teknologi canggih yang didukung oleh Kecerdasan Buatan yang dapat membantu para ilmuwan mengekstraksi konten tertentu sesuai kebutuhan karena mereka memiliki kemampuan untuk memfilter, memberi peringkat, dan mengelompokkan hasil pencarian. Contoh teknologi semacam itu adalah Iris.ai, yang bertindak sebagai asisten peneliti untuk membantu pengguna memetakan dan memperoleh pengetahuan ilmiah yang relevan.
Alat bertenaga AI seperti Iris memiliki kapasitas penyimpanan dan pemrosesan yang luar biasa sehingga “dia dapat membaca transkrip semua pembicaraan TED hingga saat ini dalam waktu singkat” dan berikut adalah ” bagaimana sebenarnya Iris.ai bekerja .” Dalam sebuah artikel “ 5 Cara Kecerdasan Buatan Akan Mengganggu Sains” alat bertenaga AI seperti Iris dirancang khusus dengan kemampuan luar biasa “untuk memetakan sains di sekitar pembicaraan TED” karena alat ini dapat “menganalisis naskah pembicaraan.
Dengan menggunakan algoritme Pemrosesan Bahasa Alami, alat semacam itu dapat menambang literatur akademik dengan akses terbuka untuk menemukan makalah utama yang terkait dengan konten ceramah” dan secara elegan memvisualisasikan kelompok makalah penelitian terkait. Untuk ilmuwan penelitian, ini berarti memasukkan 300–500 kata deskripsi tentang topik penelitian mereka atau hanya url dari makalah yang ada agar Iris menghasilkan peta dari 1000 dokumen yang cocok seperti yang dinyatakan dalam “ Bagaimana Teknologi AI Dapat Menjinakkan Literatur Ilmiah .”
Salah satu pendiri Iris, Mario Ritola, menyebutkan bahwa tujuan masa depan tim mereka adalah mengubah Iris dari asisten peneliti menjadi ilmuwan sejati. Ini berarti dapat menghasilkan hipotesis dengan sendirinya setelah menganalisis dan melalui makalah ilmiah yang ada, mengumpulkan data dengan menjalankan eksperimen dan simulasi dan menulis makalah baru berdasarkan hasilnya. Dia juga menyebutkan tentang “mendemokratisasi akses ke pengetahuan ilmiah” dan membuatnya tersedia untuk umum melalui penggunaan asisten AI yang dapat memetakan informasi yang relevan dengan “memanfaatkan AI”.
Faktanya, sebuah tim di IBM telah mencapai apa yang diimpikan Ms. Ritola. Mereka menyatakan bahwa mereka telah mengembangkan algoritme AI yang mampu membuat penemuan ilmiah baru dan bekerja dengan menyatukan penambangan teks, visualisasi, dan analitik untuk mengekstraksi fakta dan mengusulkan hipotesis baru yang mungkin benar. Apa artinya ini adalah bahwa dalam waktu dekat, penelitian ilmiah mungkin akan otomatis membebaskan para ilmuwan untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih penting.
Kecerdasan Buatan juga membantu komunitas ilmiah dalam penerbitan akademik. Ini dapat membantu dalam tinjauan sejawat, mencari dan mengekstraksi konten yang diterbitkan serta dalam mendeteksi plagiarisme dan menemukan pemalsuan data sebagaimana disebutkan dalam “ Kecerdasan Buatan dalam Penelitian dan Penerbitan ”. Alat bertenaga AI juga berguna dalam komunikasi ilmiah karena tidak rentan terhadap bias yang sama seperti manusia.
Selain akademisi, Kecerdasan Buatan juga berdampak pada jurnalisme ilmiah. Bertrand Pecquerie, CEO Global Editors Network, mengatakan bahwa “AI akan menjadi katalisator gangguan ketiga dalam jurnalisme, berpotensi mengubah cara kita memproduksi dan mengonsumsi berita.” Di dunia sekarang ini “komputer dapat bercerita tanpa manusia. Bot penulisan berita seperti Quakebot dari LA Times atau Heliograph dari Washington Post mampu menghasilkan lebih banyak berita daripada manusia dan dengan kecepatan yang jauh lebih cepat. Mereka cenderung masuk ke ruang redaksi dan mengambil alih sebagian besar pekerjaan media — dalam beberapa tahun mendatang.
Fakta yang menarik adalah bot ini bahkan dapat meniru suara penulis terkenal Anda saat menulis makalah dan artikel sains. Selain itu, bot ini dilengkapi dengan kemampuan yang perlu dikembangkan oleh reporter dan editor selama beberapa dekade, yaitu “memprediksi makalah penelitian paling penting untuk dilaporkan, dan bagian dari makalah tersebut yang harus difokuskan untuk menemukan masalah yang layak diberitakan.” AI dapat mengatasi tantangan dan masalah yang sering dihadapi oleh penulis sains dengan pengalaman terbatas dengan tugas tersebut.
Kita sedang memasuki era baru penelitian ilmiah di mana tugas penelitian biasa akan dilakukan oleh mesin yang memungkinkan para ilmuwan berfokus pada pertanyaan penelitian dan pengembangan yang lebih besar. Dengan demikian, kecerdasan buatan menjanjikan untuk membentuk kembali penelitian dan eksplorasi ilmiah secara mendalam. AI tidak hanya akan mengarah pada inovasi, penemuan, dan kemajuan ilmiah, tetapi juga akan mempercepat proses penelitian.