Apa Itu Penelitian dan Rekayasa Ilmiah?

Apa Itu Penelitian dan Rekayasa Ilmiah?

Apa Itu Penelitian dan Rekayasa Ilmiah? – Pada awalnya berupa kata, kata dibentuk sebagai upaya manusia menentukan kualitas lingkungan eksternal, agar manusia bisa bertahan hidup. Dari kata lalu muncul pendekatan [approaching], yakni bagaimana suatu kata bisa merangkum deretan istilah yang bisa menjelaskan suatu kejadian. Kejadian tersebut dapat di dekati melalui deretan kata yang mengartikulasikan entah secara biologis, psikologis, teknik, atau politik.

Dari pendekatan tiba lah riset, yakni melakukan penalaran, ujicoba, pencatatan, yang akhirnya berakhir pada suatu kesimpulan. Dari kesimpulan yang didapati, maka muncul rekayasa teknik. Upaya untuk melakukan sesuatu terhadap material yang ada disekeliling manusia agar terjadi perubahan lebih baik.

Setidaknya itulah gambaran evolusi manusia bersama mesin-mesin yang manusia ciptakan, dari mulai berpikir hingga akhirnya dibutuhkan teknologi untuk tujuan-tujuan tertentu. Peristiwa itu disederhanakan sebagai penelitian ilmiah dan rekayasa teknik. Sering kali diringkas lagi menjadi rekayasa ilmiah.

Dengan demikian penelitian dan rekayasa ilmiah, adalah proses sistematis untuk mempelajari dan membangun teknologi baru demi tujuan merancang suatu produk yang memudahkan hidup manusia. Dalam kasus lain memudahkan suatu kelompok dengan cara menghancurkan kelompok lain sesama manusia, misalkan pembuatan senjata, bom, dan agen kimia.

Perihal tentang tujuan rekayasa ilmiah untuk manusia terkadang masuk ke ranah etika yang terpisah. Pada praktiknya, rekayasa ilmiah terus dilakukan dalam koridor pencarian dan pengembangan ilmu pengetahuan itu sendiri, tanpa perlu dimaksudkan demi tujuan-tujuan kemanusiaan.

Berbeda dengan penelitian ilmiah yang terikat kaidah filosofi. Penelitian teknik sama sekali tidak peduli dengan pertanyaan “bagaimana dunia bekerja”, melainkan bagaimana segala jenis “agen” dapat dibuat dan berfungsi praktis untuk tujuan tertentu. Meskipun basis penelitian semacam itu tetap melibatkan studi ilmiah tentang bagaimana dunia berkerja. Artinya para insinyur bekerja demi menciptakan solusi serta desain agar segala masalah-masalah dunia nyata yang kompleks ini bisa dipahami dan diatur sekehendak hati.

Mereka yang melakukannya biasanya disebut periset. Mereka berkumpul di dalam departemen R & D atau bagian penelitian dan pengembangan. Bagian tersebut bertanggungjawab secara teknik serta mengacu pada upaya untuk benar-benar membangun produk akhir; mereka memulai dengan tahap pengembangan, serta masing-masing dengan berbagai tantangan serta tingkat kesiapan, prototipe, ujicoba, serta segala kemungkinan yang diperlukan agar suatu desain agen berhasil berkerja dengan baik.

Apa yang mereka lakukan, selalu di mulai dari masalah. Artinya mereka dibentuk karena adanya masalah, kadangkala masalah itu bukan masalah, melainkan dimasalahkan dengan pertanyaan ambisius, atau keinginan manusia untuk lebih maju. Kemudian, dibuat langkah pertama dalam menciptakan solusi untuk masalah yang diberikan dalam penelitian, di mana pengembangan teknik adalah belajar tentang masalah itu sendiri dan bagaimana solusinya agar ada material yang bisa dibentuk lalu berfungsi.

jika sudah ada produk yang ada di dunia lalu hendak melakukan penyempurnaan, maka R & D terlibat merancang produk baru yang lebih baik lagi dari yang sudah ada. Hal ini kerap terjadi dalam persaingan industri teknologi tinggi. Persaingan ini juga menjamin kemajuan rekayasa ilmiah. Hal ini sama seperti persaingan bisnis judi bola yang dilakukan antara para situs agen judi online yang saling melakukan persaingan dalam memberikan pelayanan dan penawaran kepada para member judi online didunia maya dan situs yang terbaik akan terus dicari.

Jika tidak ada produk serupa yang ada, atau tidak belum ada teknologi itu sebelumnya, langkah ini memerlukan terobosan baru dalam penelitian matematika, fisika, atau biologi. Contohnya keinginan untuk membuat robot dalam skala bakteri atau robot nano yang ukurannya seperti bakteri. Terdengar mustahil, tapi itulah tantangan dalam penelitian dan rekayasa ilmiah. Batasnya adalah langit itu sendiri.

Daftar Laboratorium Yang Menggunakan AI untuk Riset Ilmiah
Informasi Penelitian

Daftar Laboratorium Yang Menggunakan AI untuk Riset Ilmiah

Daftar Laboratorium Yang Menggunakan AI untuk Riset IlmiahKecerdasan buatan telah menyusup ke laboratorium penelitian ilmiah di seluruh dunia, dengan banyak negara mengabdikan seluruh institusi untuk sistem pembelajaran mesin tingkat lanjut.

Daftar Laboratorium Yang Menggunakan AI untuk Riset Ilmiah

mitretek – Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut tentang beberapa laboratorium penelitian buatan tingkat atas dunia, yang berlokasi di London, New York, dan sekitarnya.

Institut Alan Turing di London

Alan Turing Institute didirikan pada tahun 2015 dan merupakan laboratorium AI terkemuka di Inggris Raya. Dinamai sesuai nama ahli matematika dan ilmuwan komputer Inggris yang terkenal, fasilitas ini bekerja sama dengan universitas, bisnis, dan organisasi sektor publik di seluruh negeri untuk mempercepat penelitian AI.

Baca Juga : Penelitian dan Pengembangan untuk Perusahaan Teknik dan Manufaktur

Laboratorium Penelitian AI JP Morgan di New York

Berkantor pusat di New York, JP Morgan AI Research Lab adalah pelopor global dalam AI dan pembelajaran mesin. Lab menggunakan data untuk mendukung operasi bisnis, meningkatkan pengalaman klien, dan memecahkan masalah di seluruh sektor jasa keuangan.

Laboratorium Ilmu Komputer dan Kecerdasan Buatan MIT di Massachusetts

Laboratorium Ilmu Komputer dan Kecerdasan Buatan (CSAIL) di Massachusetts Institute of Technology (MIT) terdiri dari beberapa kelompok penelitian semi-independen.

Lab Riset Microsoft

Dioperasikan oleh salah satu raksasa perangkat lunak terbesar di dunia, Microsoft Research Labs berlokasi di seluruh dunia. Para peneliti sangat memperhatikan interaksi manusia-komputer dan bagaimana pembelajaran mesin dapat meningkatkan pengalaman pengguna.

Institut Fraunhofer Heinrich Hertz di Berlin

Di Jerman, Fraunhofer Heinrich Hertz Institute (HHI) telah menjadi ujung tombak kemajuan teknologi selama hampir 100 tahun. Grup Pembelajaran Mesin institut adalah salah satu departemen terbaru, dengan fokus khusus pada jaringan saraf yang dalam.

IBM Research Europe di Irlandia

Raksasa teknologi IBM mengoperasikan salah satu laboratorium penelitian AI tercanggih di Eropa. Selain mengembangkan solusi inovatif untuk klien di berbagai bidang seperti privasi dan komputasi awan, lab mengeksplorasi konsep baru yang menarik seperti Pengoptimalan Keputusan Otomatis (Automated Decision Optimization/Automated Decision Optimization), Kecerdasan Cairan, dan AI Interaktif.

Laboratorium Penelitian ElkanIO di India

ElkanIO Research Labs yang berbasis di Kerala didukung oleh tujuan untuk memecahkan masalah dunia nyata menggunakan kecerdasan buatan , pembelajaran mesin, dan solusi analitik. Obrolan lanjutan adalah salah satu bidang keahlian ceruk perusahaan.

Lab DeepMind

DeepMind menjadi berita utama internasional ketika mengembangkan program komputer yang mampu mengakali pemain Go terbaik dunia. Sejak itu, ia berfokus pada rekayasa sistem otonom yang mampu mempelajari tugas-tugas kompleks.

Tencent AI Lab di Cina

Perusahaan China Tencent mengoperasikan laboratorium kecerdasan buatan yang digawangi oleh para ilmuwan dan peneliti dari seluruh dunia. Pengenalan ucapan, pembelajaran mesin , dan pemrosesan bahasa alami hanyalah sebagian dari bidang spesialisasi perusahaan.

Kelompok Riset Pembelajaran Mesin di Oxford

Berbasis di University of Oxford , Machine Learning Research Group melakukan penelitian aktif di jaringan saraf, pemrosesan bahasa alami, pembelajaran penguatan, dan area AI lainnya. Temuan digunakan untuk berbagai aplikasi, mulai dari ekologi dan peternakan hingga astronomi dan kesehatan masyarakat.

Penelitian dan Pengembangan untuk Perusahaan Teknik dan Manufaktur
Informasi Penelitian Perusahaan

Penelitian dan Pengembangan untuk Perusahaan Teknik dan Manufaktur

Penelitian dan Pengembangan untuk Perusahaan Teknik dan ManufakturPenelitian dan Pengembangan benar-benar membayar. Maksud kami dalam arti literal karena tahukah Anda bahwa banyak bisnis Industri Proses yang berbasis di Inggris dapat menerima keringanan pajak R&D? Baca terus untuk mengetahui caranya.

Penelitian dan Pengembangan untuk Perusahaan Teknik dan Manufaktur

mitretek – Research and Development Relief adalah keringanan Pajak Korporasi yang mungkin bisa membantu memangkas tagihan pajak perusahaan Anda. Atau jika Anda adalah UKM (lebih lanjut tentang kriteria kualifikasi nanti) Anda dapat mengklaim uang sekaligus dalam bentuk kredit pajak. Selama Anda bertanggung jawab untuk membayar Pajak Perusahaan, ada kemungkinan untuk mengklaim rejeki nomplok.

Ada dua skema untuk mengklaim keringanan, tergantung pada ukuran perusahaan:

Baca Juga : Perusahaan Riset Pasar Teratas

Skema Usaha Kecil dan Menengah

Skema Perusahaan Kecil dan Menengah memiliki tingkat keringanan yang lebih tinggi menurut HM Revenue and Customs (HMRC) . Mereka mengatakan, “Mulai 1 April 2012, keringanan pajak atas biaya R&D yang diperbolehkan adalah 225% – yaitu, untuk setiap £100 dari biaya kualifikasi, perusahaan atau organisasi Anda dapat memperoleh pendapatan yang dibayarkan kepada CT dikurangi dengan tambahan £125 di atas £ 100 yang dihabiskan. Ini juga termasuk kredit yang harus dibayar dalam beberapa keadaan.

Perlu dicatat bahwa Anda hanya dapat mengklaim di bawah skema untuk UKM jika perusahaan Anda memenuhi definisi UKM untuk tujuan R&D Relief.

Apa itu UKM untuk tujuan R&D Relief?

Anda mungkin terkejut mengetahui bahwa HMRC mendefinisikan UKM sebagai perusahaan dengan kurang dari 500 karyawan dan salah satu dari berikut ini:

  • Omset tahunan tidak melebihi €100 juta
  • Neraca tidak melebihi €86 juta

Anda mungkin tidak dianggap sebagai UKM jika Anda merupakan bagian dari perusahaan yang lebih besar. Anda harus menyebutkan perusahaan mana saja yang memiliki 25% saham dalam bisnis Anda. Demikian pula, Anda harus menyatakan kepemilikan saham apa pun yang mungkin Anda miliki di organisasi lain.

Skema Perusahaan Besar

Biaya Litbang yang memenuhi syarat £10.000 tahunan telah dihapus untuk periode akuntansi yang berakhir pada atau setelah 1 April 2012. Menurut HMRC, “Mulai 1 April 2008, keringanan pajak atas biaya Litbang yang diizinkan adalah 130% – yaitu, untuk setiap £100 dari biaya kualifikasi, perusahaan atau organisasi Anda dapat memiliki pendapatan yang dibayarkan kepada CT dikurangi dengan tambahan £30 di atas £100 yang dibelanjakan.”

Proyek R&D mana yang mungkin memenuhi syarat untuk Bantuan?

Oke inilah masalahnya. Anda hanya dapat mengklaim R&D Relief jika sebuah proyek

“berusaha untuk mencapai kemajuan dalam keseluruhan pengetahuan atau kemampuan dalam bidang ilmu pengetahuan atau teknologi melalui penyelesaian ketidakpastian ilmiah atau teknologi – dan bukan hanya kemajuan dalam pengetahuan atau kemampuan sendiri.”

Jadi kemajuan skala besar daripada keuntungan tambahan.

Biaya yang memenuhi syarat untuk R&D Relief

Jika perusahaan dan proyek Anda memenuhi kriteria tersebut, Anda dapat mengklaim keringanan pajak atas pengeluaran pendapatan. “Umumnya, ini berarti biaya yang dikeluarkan dalam menjalankan bisnis sehari-hari – bukan belanja modal untuk aset,” kata HMRC.

Ini dapat mencakup:

  • Biaya karyawan – Staf yang dipekerjakan langsung oleh Anda yang secara aktif terlibat dalam pelaksanaan R&D secara khusus.
  • Penyedia staf – membayar penyedia staf untuk staf yang secara langsung dan aktif terlibat dalam pelaksanaan R&D.
  • Bahan – bahan habis pakai atau yang dapat diubah yang digunakan secara langsung dalam melakukan R&D.
  • Pembayaran untuk sukarelawan uji klinis – biaya pembayaran yang relevan untuk subyek uji klinis.
  • Utilitas – listrik, air, bahan bakar yang digunakan secara langsung dalam menjalankan R&D.
  • Perangkat lunak – perangkat lunak komputer yang digunakan langsung dalam R&D.
  • Pengeluaran Litbang subkontrak – jika Anda mengklaim keringanan berdasarkan Skema UKM, Anda mungkin dapat mengklaim kembali 65 persen pengeluaran untuk aktivitas Litbang tertentu yang dilakukan oleh subkontraktor.
Perusahaan Riset Pasar Teratas
Informasi Penelitian Perusahaan

Perusahaan Riset Pasar Teratas

Perusahaan Riset Pasar TeratasApa yang Anda ketahui tentang pasar Anda? Pengaruh apa yang Anda miliki dengan bekerja di dalamnya? Riset pasar adalah cara terbaik untuk mengetahuinya. Tapi sebagai pebisnis, Anda tidak punya banyak waktu untuk melakukannya sendiri. Cara terbaik adalah dengan menyewa perusahaan riset pasar.

Perusahaan Riset Pasar Teratas

mitretek – Ini adalah agen yang mengumpulkan dan menganalisis semua informasi tentang pasar. Mereka menawarkan bisnis jenis layanan dan produk apa yang lebih baik diluncurkan untuk menghasilkan keuntungan. Untuk perusahaan yang sudah berurusan dengan produk dan layanan tertentu, firma riset pasar memberikan informasi tentang pesaing dan konsumen Anda, permintaan di pasar. Mereka juga dapat membantu menentukan strategi pemasaran terbaik dan melakukan ekspansi secara global.

Hari ini kita akan berhenti pada agensi yang melakukan riset pasar yang mahir. Artikel ini akan membantu Anda memilih perusahaan terbaik untuk Anda. Saya akan memberi tahu Anda tentang agensi dan fitur-fiturnya.

1. Adloonix

Agen pemasaran digital ini memiliki metode baru untuk riset pasar dan pembuatan strategi pemasaran digital. Mereka bekerja di delapan sektor ekonomi: Teknologi Informasi, Pendidikan, E-commerce, Real Estat, Kesehatan, Keuangan, Industri, dan Utilitas.

Tujuan utama dari agensi ini adalah untuk membantu bisnis berkembang lebih cepat, mempelajari teknik baru, mengadopsi ide dan model kerja baru, mendapatkan inspirasi dari pesaing. Mereka membantu Anda untuk beradaptasi dan menerapkan praktik terbaik, menetapkan tujuan yang masuk akal, dan memastikan penerimaan startup atau merek Anda di seluruh dunia.

Perusahaan melakukan analisis kompetitif sebagai bagian dari riset pasar . Ada 2 paket harga: 1260 euro untuk analisis kompetitif versi ringan dan 2450 euro untuk riset pasar online standar. Hasilnya, klien tidak hanya mendapatkan gambaran lengkap tentang pesaing, tetapi juga informasi terkini tentang tren pasar, permintaan, pangsa, dan pertumbuhan.

Mereka biasanya menganalisis 5–14 pesaing langsung dan tidak langsung untuk menemukan fitur dan tren terbaik. Agensi menggunakan alat digital modern, serta pencarian mendalam dan analisis informasi yang disediakan oleh Google, Facebook, dan sumber daya lainnya. Pemasar menjelajahi sisi lemah dan kuat pesaing Anda, menentukan saluran pemasaran, alat, dan sumber lalu lintas.

Adloonix menggunakan penelitian pembandingan untuk menganalisis dan meneliti pesaing klien mereka. Tujuan dari layanan ini adalah untuk menganalisis perjalanan pembeli, membandingkan kinerja dengan pesaing, menemukan cara untuk menjadi lebih kompetitif.

Hasilnya, riset pasar memberi Anda data berharga. Anda dapat meningkatkan kualitas produk Anda, meningkatkan penjualan dan keuntungan. Anda dapat menerapkan teknologi baru yang dominan di pasar dan berhasil digunakan oleh pemilik bisnis. Pada akhirnya, perusahaan dapat membantu memperluas perkiraan produk atau layanan yang jelas dan tetap terdepan dalam persaingan.

Baca Juga : 10 Perusahaan Otomasi Industri Teratas

2. Frenus GmbH

Frenus berfokus pada proyek intelijen pasar dan layanan konsultasi seperti analisis pasar, konsultasi, dan implementasi. Mereka kebanyakan bekerja di sektor otomotif, IT, dan pertanian. Perusahaan mengumpulkan dan menyajikan informasi tentang pesaing Anda berdasarkan berbagai data yang ada dari catatan, studi, dan laporan tahunan perusahaan.

Mereka mendiskusikan tindakan masa depan, menetapkan tonggak, menentukan pengiriman akhir untuk memberikan hasil yang memenuhi kebutuhan dan persyaratan klien. Perusahaan mengumpulkan data dari berbagai sumber, basis pengetahuan, dan laporan. Perusahaan memvalidasi informasi dan asumsi melalui wawancara dengan para ahli dari industri tertentu.

Perusahaan dapat mempersiapkan presentasi dengan diskusi lebih lanjut tentang langkah selanjutnya setelah riset pasar. Frenus menyajikan laporan dengan portofolio pesaing, strategi pemasaran, audiens target, dan fokus geografis.

3. Lusintel

Perusahaan riset pasarlah yang membantu memahami pasar, menemukan peluang baru, atau meningkatkan kelangsungan bisnis. Layanan utamanya adalah konsultasi pertumbuhan strategis, strategi memasuki pasar, M&A, uji tuntas, analisis investasi modal, penyaringan peluang, dan penyaringan target.

Lucintel melakukan riset pasar yang membantu klien mengidentifikasi pesaing di pasar mereka dan mengembangkan rencana untuk bersaing dengan mereka. Staf yakin bahwa keberhasilan bisnis bergantung pada daya saing yang kuat dan pelanggan setia. Jadi perusahaan berfokus untuk menjangkau konsumen setia untuk klien mereka.

Mereka melakukan riset pasar dengan poin-poin berikut: keunggulan atas pesaing, perbandingan antara produk atau jasa dengan pesaing, daftar perusahaan yang terlibat dalam produksi produk/jasa tersebut, konsentrasi pasar, intensitas persaingan pasar yang berlaku, strategi pemasaran pesaing, taktik kompetitif klien terhadap pesaing dan produk mereka.

4. M-Brain

Perusahaan ini adalah pemasok global perangkat lunak solusi intelijen pasar. Mereka menggabungkan teknologi data besar eksklusif dan kecerdasan manusia. Staf perusahaan membantu bisnis terlepas dari fungsinya, jenis industri, atau kendala bahasa.

M-Brain mendukung evaluasi dan pembandingan yang mudah dari perusahaan sejenis untuk membuat profil pesaing. Klien perusahaan selalu mendapatkan akses ke informasi pesaing utama. Perusahaan juga dapat membuat dashboard dengan membandingkan kinerja pesaing, kekuatan dan kelemahan mereka. Mereka juga dapat menemukan pesaing yang memiliki kinerja dan penjualan rendah.

Selain itu, Anda dapat memilih format laporan: Anda bisa mendapatkannya secara online, atau perusahaan dapat menyajikan hasil dengan cara yang nyaman bagi Anda. Informasi ini dapat membantu Anda meningkatkan pemahaman pasar dan bersaing lebih baik di industri Anda.

5. Lexisclick

Perusahaan bekerja dengan bisnis nasional dan internasional. Mereka melakukan analisis pasar untuk memahami pasar dari perspektif pelanggan.

Lexisclick memiliki metodologi riset pasar yang tetap, sehingga klien dapat melakukannya secara teratur dan mengidentifikasi perubahan penting dengan lebih mudah. Staf perusahaan selalu meninjau pesaing untuk setiap analisis untuk memastikan mereka masih penting.

Selain itu, klien dapat memutuskan seberapa sering melakukan analisis karena tergantung pada jenis bisnis Anda. Para ahli mengatakan bahwa analisis setahun sekali dengan pembaruan triwulanan adalah pilihan terbaik.

Staf sering memilih 70 pengambilan data. Ini membuatnya lebih mudah untuk membandingkan pesaing dan mengenali perubahan di masa depan. Mereka melakukan analisis SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats) sebagai langkah terakhir dari proses kerja.

6. Competia

Competia adalah firma riset pasar yang dapat membantu melakukan riset dan analisis pasar. Mereka melakukan penelitian, memeriksa, dan mendistribusikan semua informasi yang diperlukan untuk membuat keputusan strategis.

Perusahaan sering membuat keputusan berdasarkan informasi yang bias ketika bisnis tidak memiliki strategi pemasaran, intuisi eksekutif, dan pengalaman. Competia memiliki metode terstruktur untuk memandu manajemen dan menyediakan layanan yang dibutuhkan perusahaan ini untuk membuat keputusan strategis yang baik.

Pakar perusahaan bahkan dapat membantu Anda membuat strategi pemasaran yang tidak bias dan tidak biasa untuk mendapatkan kinerja yang lebih tinggi dan meningkatkan penjualan.

7. Intelligentsia Worldwide

Intelligentsia Worldwide adalah perusahaan pemasaran internasional. Mereka memberi klien visi dan saran yang menarik tentang cara meluncurkan bisnis, mengalahkan pesaing, dan membuat keputusan yang bijak.

Analisis pasar yang dilakukan perusahaan ini memiliki beberapa langkah kunci. Staf mengidentifikasi pesaing klien saat ini dan potensial. Mereka meninjau informasi tentang pesaing ini, meneliti persaingan, dan mengumpulkan informasi.

Kemudian staf melakukan analisis strategis yang meliputi tujuan, strategi, kapabilitas, asumsi. Langkah selanjutnya adalah pengembangan strategi melalui lokakarya, permainan perang, dll. Pada tahap akhir, para ahli memantau kompetisi, memperbarui profil mereka, dan memindai gerakan baru.

8. Rauch Associates

Rauch Associates adalah firma riset Lembah Silikon yang mengkhususkan diri dalam mengumpulkan informasi intelijen kompetitif di lingkungan B2B yang canggih. Perusahaan ini bekerja di beberapa sektor: teknologi industri terkemuka (sistem, perangkat lunak, web, jaringan, telekomunikasi, dll.), manufaktur, ritel, kesehatan, keuangan, dan perusahaan asuransi.

Staf perusahaan mengumpulkan informasi tentang pesaing untuk kliennya secara khusus. Klien dapat dengan mudah memberi tahu apa yang mereka butuhkan dan para ahli membuat proposal khusus dengan biaya tetap yang menentukan informasi yang tepat dan detail presentasi yang dibutuhkan klien.

Perusahaan berfokus untuk menjawab hanya pertanyaan spesifik yang diajukan klien. Mereka hanya mengatakan apa yang ingin mereka ketahui tentang pesaing dan tim mengutip klien dengan harga tetap dan kerangka waktu untuk mengirimkan laporan kustom eksklusif yang dirancang sesuai permintaan klien.

Bagaimana AI Dapat Membantu Menyingkirkan Penelitian Ilmiah yang Salah
Informasi Penelitian

Bagaimana AI Dapat Membantu Menyingkirkan Penelitian Ilmiah yang Salah

Bagaimana AI Dapat Membantu Menyingkirkan Penelitian Ilmiah yang SalahBaik itu vaksin terobosan atau penemuan tentang efektivitas pembelajaran online, semua sains yang baik bergantung pada satu hal: konsistensi.

Bagaimana AI Dapat Membantu Menyingkirkan Penelitian Ilmiah yang Salah

mitretek – Jurnal ilmiah bereputasi berasumsi bahwa penelitian yang mereka terbitkan akan direplikasi—yaitu, memberikan hasil yang sama bahkan ketika eksperimen diulang oleh orang lain. Tetapi ketika sekelompok peneliti menguji asumsi ini pada tahun 2015, mereka menemukan bahwa 60 persen makalah psikologi yang dipilih secara acak dari jurnal berkualitas tinggi gagal untuk direplikasi. Pola serupa ditemukan dalam ekonomi, biologi, dan kedokteran, memulai apa yang kemudian dikenal sebagai “krisis replikasi” dalam sains.

Bagaimana para ilmuwan dapat mengembalikan kepercayaan pada temuan mereka? Mengulangi semua eksperimen yang diterbitkan secara manual akan menjadi solusi yang mudah, tetapi “itu sama sekali tidak terjangkau,” kata profesor Kellogg Brian Uzzi. Sebagai gantinya, sejak 2015, para ilmuwan telah mengidentifikasi teknik yang disebut “pasar prediksi”, yang dapat meramalkan replikasi dengan akurasi tinggi. Tetapi prosesnya hanya bekerja pada sejumlah kecil studi dan dapat memakan waktu hampir satu tahun untuk menyelesaikannya.

Baca Juga : Melakukan Riset Ilmiah di Perusahaan: Model Alur Kerja Baru

Uzzi bertanya-tanya apakah kecerdasan buatan bisa memberikan jalan pintas yang lebih baik.

Kemajuan terbaru dalam pemrosesan bahasa alami kemampuan komputer untuk menganalisis makna teks—telah meyakinkan Uzzi bahwa sistem AI memiliki “beberapa kemampuan manusia super” yang dapat diterapkan pada krisis replikasi. Dengan melatih salah satu sistem ini untuk membaca makalah ilmiah, Uzzi, bersama dengan kolaborator Universitas Northwestern Yang Yang dan Wu Youyou, mampu memprediksi replikabilitas seakurat prediksi pasar tetapi jauh, jauh lebih cepat.

Peningkatan efisiensi ini berpotensi memberi editor jurnal dan bahkan para peneliti itu sendiri sistem peringatan dini untuk mengukur apakah studi ilmiah akan mereplikasi.

“Kami menginginkan sistem penilaian diri,” kata Uzzi. “Kami mulai dengan keyakinan bahwa tidak ada ilmuwan yang mencoba mempublikasikan karya buruk. Seorang ilmuwan dapat menulis makalah dan kemudian memasukkannya ke dalam algoritma untuk melihat apa yang dipikirkannya. Dan jika itu memberi Anda jawaban yang buruk, mungkin Anda perlu kembali dan menelusuri kembali langkah Anda, karena itu adalah petunjuk bahwa ada sesuatu yang tidak beres.”

Sinyal Tersembunyi

Untuk memprediksi apakah studi ilmiah akan mereplikasi tanpa benar-benar menjalankan kembali eksperimen, peninjau harus menilai studi dan mencari petunjuk. Secara tradisional, pengulas tidak terlalu memperhatikan kata-kata dari makalah; sebagai gantinya, mereka memeriksa metode kuantitatif eksperimen itu sendiri: data, model, dan ukuran sampel yang digunakan eksperimen. Jika metode-metode tersebut tampak masuk akal, tampaknya masuk akal untuk berasumsi bahwa penelitian ini akan meniru. Namun dalam praktiknya, “ternyata tidak terlalu diagnostik” untuk menyingkirkan penelitian yang salah, kata Uzzi.

Pasar prediksi mempertahankan strategi dasar metodologi penilaian ini, tetapi meningkatkan efektivitasnya dengan meminta kelompok ilmuwan untuk meninjau kumpulan studi sekaligus dengan cara yang meniru pasar saham. Misalnya, 100 pengulas mungkin masing-masing diminta untuk membuat prediksi replikasi untuk 100 makalah dengan “berinvestasi” di masing-masing dari anggaran imajiner. Beberapa pengulas akan “berinvestasi” lebih banyak dalam makalah tertentu daripada yang lain, yang mewakili kepercayaan yang lebih tinggi pada replikabilitas makalah tersebut. Dengan tingkat akurasi antara 71 dan 85 persen, pasar prediksi ini mewakili keadaan seni saat ini untuk memprediksi replikasi.

Uzzi dan timnya, sementara itu, mulai dari intuisi yang sangat berbeda untuk memprediksi replikasi.

Alih-alih memeriksa metode dan pengukuran studi ilmiah, mereka membuang informasi itu dan melihat apa yang disebut Uzzi sebagai “narasi” dari makalah penelitian—deskripsi dalam bentuk prosa.

Idenya terinspirasi oleh cabang psikologi yang disebut analisis wacana, yang menunjukkan bahwa orang-orang tanpa sadar mengucapkan kalimat mereka secara berbeda tergantung pada seberapa yakin mereka dengan apa yang mereka katakan. Uzzi berpikir bahwa sinyal tersembunyi yang serupa mungkin ada dalam susunan kata-kata dalam makalah ilmiah—dan teknik pembelajaran mesin modern dapat mendeteksinya.

“Bayangkan seorang peneliti sedang menulis bagaimana sebuah eksperimen bekerja, dan mungkin ada sesuatu yang mereka khawatirkan yang tidak mencapai kesadaran mereka, tetapi tetap bocor dalam tulisan mereka,” kata Uzzi. “Kami pikir mesin itu mungkin bisa mengambil beberapa dari ini.”

Peta Keyakinan

Komputer sebenarnya tidak dapat membaca makalah ilmiah, tetapi mereka dapat dilatih untuk menemukan pola statistik yang canggih di antara kata-kata.

Jadi Uzzi dan rekan penulisnya meminta sistem AI mereka mengubah dua juta abstrak ilmiah menjadi matriks besar yang menunjukkan berapa kali setiap kata muncul di sebelah setiap kata lainnya. Hasilnya adalah semacam “peta” numerik umum dari gaya penulisan ilmiah. Kemudian, untuk melatih sistem untuk menemukan studi yang berpotensi bermasalah, para peneliti memberinya teks lengkap dari 96 makalah psikologi. Enam puluh persen dari mereka gagal untuk meniru.

Peta asosiasi kata yang dipelajari mesin ini menangkap perbedaan dalam cara para ilmuwan menulis ketika penelitian mereka direplikasi, dan ketika itu

Tim kemudian menguji sistem tersebut pada ratusan makalah ilmiah yang belum pernah ditemui sebelumnya. Kertas-kertas ini semuanya telah diuji dengan replikasi manual: beberapa berhasil, beberapa gagal. Ketika AI menganalisis asosiasi kata dalam makalah ini, AI memprediksi dengan tepat hasil replikasi 65 hingga 78 persen.

Itu kira-kira setara dengan keakuratan pasar prediksi—tetapi dengan satu keuntungan utama. Untuk setiap batch 100 makalah, pasar prediksi membutuhkan waktu berbulan-bulan untuk memberikan hasil.

“Model AI kami membuat prediksi dalam hitungan jam,” kata Uzzi. Untuk satu kertas, dibutuhkan hanya beberapa menit.

Sebuah Peningkatan, Bukan Penggantian

Jangan berharap komputer akan menggantikan tinjauan sejawat manusia dalam waktu dekat.

Uzzi menekankan bahwa penelitiannya masih sangat awal dan perlu validasi lebih lanjut. Plus, sistem AI memiliki kelemahan utama: tidak ada cara untuk mengetahui dengan tepat pola apa yang digunakan mesin untuk membuat prediksi.

“Ini masih salah satu kekurangan dari semua kecerdasan buatan: kami benar-benar tidak yakin mengapa ini bekerja seperti itu,” katanya.

Namun sementara Uzzi dan kolaboratornya tidak dapat menetapkan dengan tepat apa yang diperhatikan oleh sistem mereka, mereka dapat menunjukkan bahwa itu tidak menjadi mangsa bias yang sering menimpa pengulas manusia, seperti jenis kelamin penulis atau nama-nama lembaga bergengsi. dengan yang mereka berafiliasi.

Untuk mengesampingkan potensi bias ini, para peneliti menambahkan informasi tambahan ini ke data pelatihan sistem AI dan menjalankan ulang eksperimen mereka untuk melihat apakah informasi itu mencondongkan hasil. Menyertakan detail tambahan ini tidak mempengaruhi prediksi sistem—dalam istilah praktis, sistem mengabaikannya. Selain itu, mereka tidak menemukan bukti bahwa perbedaan dalam disiplin ilmu, misalnya psikologi sosial vs. psikologi kognitif, mempengaruhi hasil yang diprediksi.

Bagi Uzzi, itu mengirimkan sinyal bagus tentang keandalannya.

“Oke, jadi kita tidak tahu apa yang dilakukan mesin itu itu batasannya. Pada saat yang sama, sejujurnya, lebih mudah menghilangkan bias dari mesin daripada manusia,” katanya.

Selain itu, Uzzi melihat AI sebagai cara untuk meningkatkan respons berkelanjutan para ilmuwan terhadap krisis replikasi. Ini sangat penting di era COVID-19, ketika beberapa standar peer-review dan replikasi menjadi lebih santai dalam upaya mempercepat penemuan vaksin. Sistem peringatan dini bertenaga AI untuk menandai penelitian yang salah dapat membantu memfokuskan perhatian komunitas ilmiah pada temuan yang cukup penting untuk menjamin pengujian replikasi manual yang ketat dan mahal.

“Kami saat ini sedang melakukan penelitian untuk melihat apakah model kami dapat membantu meninjau semua makalah COVID-19 baru yang keluar ini,” kata Uzzi. “Itu akan membantu kami menentukan makalah-makalah yang menciptakan fondasi terkuat untuk penemuan ilmiah baru dalam perlombaan ini untuk menghasilkan obat, terapi, atau keduanya.” cocok. “Ketika manusia membaca teks, pada saat Anda membaca kata ketujuh dalam sebuah kalimat, Anda berpotensi melupakan kata pertama dan kedua,” kata Uzzi. “Mesin, di sisi lain, pada dasarnya memiliki kesadaran tak terbatas dalam hal menyerap teks.”

Melakukan Riset Ilmiah di Perusahaan: Model Alur Kerja Baru
Informasi Penelitian Perusahaan

Melakukan Riset Ilmiah di Perusahaan: Model Alur Kerja Baru

Melakukan Riset Ilmiah di Perusahaan: Model Alur Kerja BaruSebagai perusahaan inovatif yang berspesialisasi dalam pembuat chatbot, kami terus melakukan penelitian terkait NLP dan AI. Awalnya, penelitian selalu dikaitkan dengan laboratorium penelitian dan lembaga akademik. Saat ini, kasusnya berbeda dan laboratorium penelitian serta perusahaan bekerja sama untuk membuat kemajuan di berbagai bidang. Perusahaan telah membuktikan kemampuan mereka untuk menghasilkan hasil penelitian yang kuat .

Melakukan Riset Ilmiah di Perusahaan: Model Alur Kerja Baru

mitretek – Dalam artikel ini, kami akan membagikan pengalaman kami tentang bagaimana kami mengelola tim riset kami dan bagaimana mereka berinteraksi dengan tim lain. Kami menyajikan model metodologi untuk melakukan penelitian di perusahaan. Perhatikan bahwa karya yang disajikan dapat diterapkan di perusahaan inovatif mana pun terlepas dari domainnya.

Alur kerja penelitian

Sekarang, kita akan fokus pada bagaimana bagian penelitian diatur. Seluruh alur kerja sebagai berikut.

Asal penelitian

Tahap pertama yang diberi judul Research origin merupakan langkah yang sangat penting terutama di perusahaan karena bertujuan untuk menentukan sumbu dan orientasi penelitian. Orientasi tersebut harus sejalan dengan kebutuhan evolusi jangka menengah dan jangka panjang perusahaan. Dalam praktiknya, kita mulai dengan mendefinisikan masalah ilmiah yang ingin kita pecahkan dengan pekerjaan penelitian kita.

Selanjutnya, kami mempelajari ide pengembangan produk kami yang dapat diusulkan oleh anggota tim mana pun. Kami bergabung dengan masalah dan kebutuhan pembangunan untuk menetapkan pertanyaan dan tujuan yang jelas . Kami mengakhiri proses ini dengan mengidentifikasi manfaatnyadari pekerjaan seperti itu. Tahap ini tidak hanya membantu menetapkan titik awal untuk studi penelitian, tetapi juga mencegah pemborosan waktu dan usaha untuk mengembangkan ide-ide yang tidak akan bermanfaat besar bagi perusahaan dan/atau komunitas ilmiah.

Baca Juga : 8 Mesin Pencari Teratas Untuk Penelitian Ilmiah dan Akademik

Referensi

Penyelesaian proses sebelumnya akan mengarah pada tujuan yang jelas dan subjek penelitian yang tepat. Sekarang, saatnya menjelajahi lanskap ilmiah yang melingkupi subjek ini. Untuk tujuan ini, kita mulai dengan mempelajari bibliografi untuk menetapkan konteks referensi dan menyoroti materi ilmiah teoretis dan empiris yang membenarkan keputusan yang harus dibuat selama pengembangan.

Selama proses ini, kita dapat memperoleh pengetahuan tentang:

  • teori umum tentang subjek penelitian
  • pengalaman pengembangan sebelumnya pada masalah yang sama
  • karakteristik audiens yang ditargetkan oleh penelitian
  • karakteristik domain yang bersangkutan
  • pendekatan dan strategi yang ada
  • prinsip, aturan, dan mungkin hukum yang mengatur desain ide penelitian

Setelah bibliografi telah ditetapkan, menjadi mungkin untuk mengelaborasi lebih lanjut ide penelitian dengan memberikan pengayaan yang telah diungkapkan oleh literatur.

Seperti yang dapat kita lihat dalam diagram, langkah referensi memberi makan semua proses selanjutnya dan terus dilakukan hingga akhir proyek. Hal ini memungkinkan untuk selalu up to date dengan hasil seni terbaru .

Metodologi

Sekarang setelah idenya jelas dan state of the art telah ditetapkan, kita dapat mendefinisikan metodologi yang mencakup metode dan alat yang akan digunakan untuk mengungkap ide penelitian.

Pertama, kita menentukan pengetahuan mana yang harus kita peroleh dan keterampilan mana yang harus kita kembangkan . Selanjutnya, kami menetapkan kiriman, tenggat waktu serta standar kualitas . Strategi evaluasi kemudian ditetapkan untuk menentukan alat dan kerangka kerja evaluasi mana yang harus kita peroleh atau buat serta perangkat pengujian. Kami juga menyiapkan rencana diseminasi pada tahap ini dengan melihat konferensi dan acara ilmiah yang akan datang di mana kami dapat memvalidasi pekerjaan kami dan membaginya dengan komunitas . Akhirnya, kami memeriksa ketersediaan data yang kami butuhkan untuk menyiapkan ide-ide kami sehingga kami siap untuk pengumpulan data.

Operasionalisasi

Langkah desain bertujuan untuk mendefinisikan komponen dan tautan yang mengarah pada pengembangan model umum kami.

Kemudian, kita beralih ke realisasi yang mencakup implementasi, konfigurasi, pengujian, dll. Selama proses pengujian & verifikasi, kami secara berulang menyempurnakan solusi kami seperti yang ditunjukkan pada diagram di bawah yang mengingatkan pada metodologi Agile.

Hasil

Sekarang saatnya untuk memahami dan menghargai hasilnya. Kita mulai dengan studi analitis yang bertujuan untuk:

  • bersiap-siap untuk mempresentasikan hasil dengan mensintesis semua pekerjaan yang dilakukan sampai saat ini
  • menjelaskan dan membenarkan semua pilihan yang dibuat selama proyek
  • mengidentifikasi seperangkat prinsip dan kesimpulan dari eksperimen penelitian
  • membandingkan kesimpulan ini dengan pengetahuan yang diidentifikasi dalam proses bibliografi (keadaan seni)

Analisis tersebut dapat mengungkap beberapa kelemahan dari solusi. Dalam hal ini, kita kembali ke proses sebelumnya dan memperbaruinya sesuai dengan hasil. Kami terus bekerja di dalam lingkaran ini (operasionalisasi ke hasil) hingga pengiriman Bukti Konsep (POC).

Ketika POC dirilis dan hasilnya stabil, kami membuat artikel yang menyoroti kemajuan proses dan hasil akhir.

Bagaimana mengkarakterisasi sebuah karya penelitian?

Keseluruhan proses ini harus memenuhi ciri khas pendekatan ilmiah! Untuk mengetahui :

  • memegang karakter inovatif
  • membangun hubungan antara solusi yang diusulkan dan bibliografi
  • pembenaran teoretis untuk setiap pilihan
  • analisis yang ketat dari hasil
  • membuka jalur penelitian di luar masalah saat ini
  • mempublikasikan hasilnya dalam laporan ilmiah

Metodologi Transfer: Industrialisasi Penelitian

Sekarang ide penelitian kami divalidasi, kami pindah ke proses transfer. Dengan transfer, yang kami maksud adalah mentransfer pengetahuan dan ide penelitian ke dalam fitur konkret dalam produk kami. Alur kerja yang sesuai dijelaskan dalam diagram di bawah ini.

Blok penelitian lanjutan adalah singkatan dari alur kerja penelitian yang dijelaskan di bagian pertama. Hal pertama yang harus dilakukan dalam langkah industrialisasi adalah mengevaluasi karya penelitian dari sudut pandang praktis. Tim Peneliti, serta tim R&D Pra-Prod, bekerja sama untuk memeriksa apakah penelitian tersebut cukup matang untuk dikembangkan oleh:

  • temukan POC ilmiah
  • memvalidasi hipotesis penting
  • memastikan stabilitas ide penelitian
  • memverifikasi pencapaian tingkat kepuasan pelanggan jika kita pindah ke solusi industrialisasi
8 Mesin Pencari Teratas Untuk Penelitian Ilmiah dan Akademik
Informasi Penelitian

8 Mesin Pencari Teratas Untuk Penelitian Ilmiah dan Akademik

8 Mesin Pencari Teratas Untuk Penelitian Ilmiah dan AkademikMeneliti adalah langkah paling penting dalam menulis karya ilmiah. Itu selalu merupakan karya ilmiah yang diteliti dengan baik yang menginspirasi penilai. Pada saat yang sama, itu harus memiliki informasi asli dan otentik untuk kredibilitas.

8 Mesin Pencari Teratas Untuk Penelitian Ilmiah dan Akademik

mitretek – Dengan perkembangan industri Internet, yaitu sumber daya web, penelitian untuk bahan ilmiah kini menjadi hanya dalam beberapa klik. Sekarang siswa dapat memperoleh informasi tentang topik apa pun yang berkaitan dengan sains melalui mesin pencari akademik. Mereka menyediakan platform terpusat dan memungkinkan siswa untuk memperoleh literatur tentang topik apa pun dalam hitungan detik.

Meskipun ada banyak mesin pencari akademis yang tersedia, ada beberapa yang memiliki sumber daya paling tepercaya. Mereka memberikan informasi tentang berbagai topik mulai dari Teknik dan teknologi hingga Biologi dan Ilmu Pengetahuan Alam. Mereka memberikan solusi satu atap untuk semua kebutuhan terkait penelitian untuk sebuah makalah ilmiah. Selain itu, mereka menyediakan cara pribadi dan disesuaikan untuk mencari bahan penelitian tentang topik tertentu. Artikel ini akan fokus pada beberapa mesin pencari akademis populer yang telah merevolusi cara informasi diteliti oleh para siswa. Mereka kaya akan informasi dan memiliki tingkat kredibilitas tertinggi.

Baca Juga : 3 Cara Siapapun Dapat Mengakses Penelitian Ilmiah

1. Google Cendekia

Google Cendekia adalah mesin pencari akademik gratis yang mengindeks informasi akademik dari berbagai sumber web online. Google Cendekia mencantumkan informasi di berbagai sumber akademik, sebagian besar ditinjau oleh rekan sejawat. Ia bekerja dengan cara yang sama seperti Scirus. Didirikan pada tahun 2004, ini adalah salah satu sumber daya akademis yang banyak digunakan untuk para peneliti dan cendekiawan.

2. CiteSeer x

CiteSeer x adalah perpustakaan digital dan jurnal akademik online yang menawarkan informasi dalam bidang ilmu komputer. Ini mengindeks sumber daya akademik melalui sistem pengindeksan kutipan otonom. Database akademik ini sangat membantu bagi siswa yang mencari informasi tentang ilmu komputer dan informasi. Ini menawarkan banyak fitur eksklusif lainnya untuk memfasilitasi siswa dengan proses penelitian yang meliputi: ACI – Pengindeksan Kutipan Otonom, tautan referensi, statistik kutipan, ekstraksi metadata otomatis, dan dokumen terkait. Didirikan pada tahun 1998, ini adalah database akademik online pertama dan sejak itu berkembang menjadi mesin pencari akademik yang lebih dinamis dan ramah pengguna.

3. GetCITED

GetCITED adalah alat lain yang ampuh untuk mencari informasi ilmiah. Ini adalah database akademik online yang mengindeks jurnal akademik dan kutipan. Ini adalah platform satu atap yang menawarkan segala sesuatu yang berkaitan dengan publikasi akademik seperti bab, makalah konferensi, laporan dan presentasi. Anda bahkan dapat menelusuri bibliografi untuk mencari detail terkait. Selanjutnya, Anda dapat menemukan informasi tentang setiap penulis dan karya-karyanya yang diterbitkan. Dua fitur ‘paling menonjol’ dari alat mesin pencari akademik ini meliputi: ‘basis data yang komprehensif’ dan ‘forum diskusi’. Hal ini memungkinkan setiap anggota dari akademisi untuk berkontribusi dalam sumber daya database-nya. Ini memiliki lebih dari 3.000.000 ditulis oleh lebih dari 3.000.000 penulis.

4. Penelitian Akademik Microsoft

Penelitian akademik Microsoft adalah mesin pencari teratas lainnya untuk sumber daya akademik. Dikembangkan oleh Microsoft Research, ia memiliki lebih dari 48 juta publikasi yang ditulis oleh lebih dari 20 juta penulis. Ini mengindeks berbagai jurnal ilmiah dari ilmu komputer dan teknik hingga ilmu sosial dan biologi. Ini telah membawa banyak cara baru untuk mencari sumber daya akademik, seperti makalah, penulis, konferensi, dan jurnal. Mesin pencari akademik ini memungkinkan Anda untuk mencari informasi berdasarkan penulis atau domain.

5. Bioline International

Bioline adalah salah satu mesin pencari yang paling terpercaya dan otentik yang memiliki jurnal akademik peer-review tentang kesehatan masyarakat, keamanan pangan dan gizi, makanan dan obat-obatan dan keanekaragaman hayati. Ini menyediakan akses gratis ke jurnal peer-review dari negara-negara dunia ketiga. Ini mempromosikan pertukaran ide melalui sumber daya akademik. Didirikan pada tahun 1993, ia memiliki 70 jurnal di 15 negara yang menawarkan informasi tentang mata pelajaran seperti ilmu tanaman, keanekaragaman hayati, kesehatan masyarakat dan pembangunan internasional.

6. Direktori Jurnal Akses Terbuka (DOAJ)

Direktur Jurnal Akses Terbuka (DOAJ) adalah mesin pencari gratis lainnya untuk sumber ilmiah dan ilmiah. Direktori ini menawarkan sejumlah besar topik dalam bidang studi ilmiah. Ini adalah salah satu sumber terkaya database ilmiah dengan lebih dari 8.000 jurnal yang tersedia pada topik yang berbeda. Semua jurnal benar-benar ditinjau oleh rekan sejawat.

7. PLOS ONE

Didirikan pada tahun 2006, PLOSE ONE menyediakan platform akses gratis untuk semua orang yang mencari informasi terkait sains. Semua artikel yang dipublikasikan di PLOS ONE diterbitkan setelah melalui proses peer-review yang ketat. Database akademik ini memiliki prosedur yang cermat untuk menerbitkan jurnal. Anda dapat menemukan banyak artikel dan publikasi akademik menggunakan platform ini.

8. BioOne

Sebuah mesin pencari yang sangat baik untuk informasi ilmiah, BioOne berisi sumber daya akademik untuk ilmu biologi, lingkungan dan ekologi. Didirikan pada tahun 2000, dimulai sebagai LSM dan kemudian menjadi direktori jurnal akademik online. Jurnal ini memberikan akses gratis ke lebih dari 25000 institusi di seluruh dunia.

3 Cara Siapapun Dapat Mengakses Penelitian Ilmiah
Informasi Penelitian

3 Cara Siapapun Dapat Mengakses Penelitian Ilmiah

3 Cara Siapapun Dapat Mengakses Penelitian IlmiahLihatlah teknologi terobosan apa pun dan selalu dimulai di laboratorium di suatu tempat, biasanya beberapa dekade sebelum produk komersial apa pun masuk ke pasar. Masalahnya, dengan puluhan ribu makalah ilmiah yang diterbitkan setiap tahun, sulit untuk memisahkan gandum dari sekam.

3 Cara Siapapun Dapat Mengakses Penelitian Ilmiah

mitretek – Itu sebabnya perusahaan besar menghabiskan miliaran untuk penelitian dan pengembangan, berinvestasi dalam kemitraan akademik di universitas riset terkemuka dan mengirim ilmuwan dan insinyur mereka ke konferensi di seluruh dunia. Semua orang mencari satu penemuan tidak jelas yang dapat menghasilkan produk sukses yang dapat menang di pasar.

Namun sedikit yang menyadari bahwa usaha kecil dan menengah dapat memainkan permainan ini juga. Para peneliti ingin penemuan mereka menemukan aplikasi yang berguna, sains yang didanai pemerintah federal umumnya dipublikasikan secara terbuka, dan ada sejumlah program yang dirancang untuk membantu wirausahawan menavigasi dunia ilmiah. Kuncinya adalah menunjukkan minat dan keterlibatan yang nyata.

Baca Juga : Langkah Untuk Reproduksibilitas Yang Lebih Baik di Lab Penelitian

1. Memanfaatkan Universitas Lokal

Di mana pun bisnis Anda berada, kemungkinan Anda kurang dari satu jam berkendara dari universitas tempat penelitian signifikan sedang berlangsung di berbagai bidang teknis seperti kimia, teknik, dan ilmu komputer. Ini bisa menjadi sumber daya yang tak ternilai untuk terhubung ke komunitas ilmiah.

Terlebih lagi, perusahaan kecil memiliki banyak hal untuk ditawarkan kepada peneliti akademis, yang selalu mencari bidang yang bermanfaat untuk dipelajari, masalah yang menarik untuk dikerjakan, dan wawasan tentang aplikasi praktis yang tidak dapat diperoleh dari jurnal ilmiah. Beberapa perusahaan, seperti Elsevier , menawarkan hadiah kecil , biasanya hanya beberapa ribu dolar, untuk pencapaian ilmiah.

Jeff Welser , Wakil Presiden dan Direktur Lab di Pusat Penelitian Almaden IBM menyarankan perusahaan-perusahaan kecil untuk “membina hubungan dengan beberapa profesor. Saya juga akan berpikir serius tentang geografi dan membangun hubungan dengan universitas di daerah Anda yang dapat Anda kunjungi. dan berinteraksi.”

Langkah pertama untuk mendapatkan akses adalah secara aktif terlibat dengan ilmuwan yang karyanya mungkin berlaku untuk bisnis Anda. Mereka harus memiliki pengetahuan yang relatif tidak hanya tentang pekerjaan mereka sendiri, tetapi bagaimana bidang ini berkembang dan perkembangan apa yang harus Anda cari. Dari sana, Anda dapat mulai membuka sumber daya yang lebih besar lagi.

2. Mengakses Program Pemerintah Federal

Selain universitas lokal, ada sejumlah program yang didanai oleh pemerintah federal yang dapat membantu Anda menjelajahi dunia ilmiah. Satu tempat yang bagus untuk memulai adalah Hollings Manufacturing Extension Partnership (MEP), yang merupakan kemitraan publik-swasta yang dapat membantu Anda terhubung ke sumber daya di dalam dan di luar pemerintah federal.

Misalnya, selama beberapa tahun terakhir pemerintah AS telah mendirikan 14 pusat manufaktur di berbagai bidang seperti manufaktur aditif , kain canggih , dan elektronik , yang menawarkan keanggotaan afiliasi yang terjangkau untuk bisnis kecil dan menengah. Meskipun menjadi afiliasi tidak memberi Anda semua manfaat keanggotaan penuh, Anda mendapatkan akses ke sumber informasi, dapat menghadiri konferensi dan mendiskusikan masalah dengan peneliti dan produsen lain.

Ada juga sejumlah program, seperti Inisiatif Robotika Nasional, Inisiatif Nanoteknologi , dan Inisiatif Genom Bahan , yang MEP dapat membantu Anda menavigasi. Ini adalah upaya multi-lembaga yang misinya adalah untuk mempercepat pembangunan di bidang kepentingan nasional tertentu dan dapat menjadi sumber daya yang luar biasa bagi perusahaan mana pun.

Semua ini mungkin agak menakutkan bagi perusahaan kecil, tetapi seperti yang dikatakan Carroll Thomas , Direktur di MEP, “Kami di sini untuk membantu. Anda tidak perlu penilaian satu miliar dolar untuk mendapatkan akses ke pengetahuan ilmiah yang mutakhir. Ketika Anda datang kepada kami dengan masalah yang perlu dipecahkan oleh bisnis Anda, kami akan menghubungkan Anda dengan sumber daya yang Anda butuhkan untuk membantu Anda bersaing.”

3. Berkolaborasi Dengan Lab Nasional

Sumber daya lain yang sangat kurang dimanfaatkan adalah laboratorium nasional , yang merupakan beberapa lembaga ilmiah paling bergengsi di dunia. Di sini sekali lagi, terlepas dari kredensial yang mengesankan, lab terbuka untuk Anda sebagai sumber daya dan, pada kenyataannya, telah mengembangkan sejumlah program untuk membantu Anda mengaksesnya dengan lebih mudah.

Misalnya, Laboratorium Nasional Argonne telah mengembangkan tiga program khusus untuk terlibat dengan sektor swasta. Program ACCESS difokuskan secara khusus pada baterai generasi berikutnya, Nano Design Works menawarkan rangkaian layanan yang lebih luas dan Chain Reaction membantu menetaskan teknologi baru untuk pasar.

Andreas Roelofs , yang mengepalai banyak upaya ini di Argonne, menekankan kepada saya bahwa mereka sangat ingin mendengar dari Anda. “Jika Anda ingin meningkatkan bisnis Anda dengan menciptakan bahan yang lebih baik, proses kimia yang lebih efisien, elektronik yang lebih maju atau apa pun, kemungkinan kami dapat membantu atau setidaknya mengarahkan Anda ke arah yang benar. Yang lebih penting, kami ingin pekerjaan kami bermanfaat. dan untuk membuat dampak,” katanya kepada saya.

Kami Memasuki Era Baru Inovasi

Ketika kebanyakan orang melihat iPhone, mereka melihat kecerdikan Steve Jobs dan timnya di Apple, tapi itu bukan keseluruhan cerita. Setiap komponen smartphone masa kini, mulai dari arsitektur, baterai lithium-ion hingga Internet, dimulai sebagai penelitian akademis, yang sebagian besar didanai oleh pemerintah federal .

Hari ini, kita berada di ambang era baru inovasi di mana bidang yang sama sekali baru, seperti genomik, nanoteknologi, dan robotika akan sepenuhnya membentuk kembali apa yang dulu kita pikir mungkin dan menciptakan peluang luar biasa. Hal besar berikutnya kemungkinan besar adalah duduk di lab menunggu seseorang untuk menyadarinya.

Perusahaan besar mampu menginvestasikan miliaran untuk membuka peluang ini, tetapi perusahaan kecil harus terlibat. Bicaralah dengan para peneliti di universitas setempat, hubungi Manufacturers Extension Partnership atau Nano Design Works di laboratorium Argonne National. Mereka, secara harfiah, menunggu panggilan Anda dan lebih dari bersedia untuk membantu.

Tetapi penting untuk disadari adalah bahwa tidak ada hotline industri yang dapat dihubungi oleh para ilmuwan ketika mereka membuat penemuan yang dapat membentuk kembali bisnis Anda atau industri Anda. Anda harus mengambil inisiatif. Seperti yang dikatakan Woody Allen, “80 persen kehidupan muncul.”

Langkah Untuk Reproduksibilitas Yang Lebih Baik di Lab Penelitian
Informasi Penelitian

Langkah Untuk Reproduksibilitas Yang Lebih Baik di Lab Penelitian

Langkah Untuk Reproduksibilitas Yang Lebih Baik di Lab PenelitianTerlepas dari inovasi yang keluar dari laboratorium modern saat ini, 50-70 persen ilmuwan melaporkan berjuang untuk mereproduksi hasil eksperimen.

Langkah Untuk Reproduksibilitas Yang Lebih Baik di Lab Penelitian

 

mitretek – Itu adalah gejala dari beberapa faktor yang berbeda, mulai dari pencatatan yang tidak lengkap dan tulisan tangan yang buruk hingga alur kerja yang tidak efisien, lingkungan penerbitan yang kompetitif, dan beban kognitif yang tinggi pada para peneliti saat ini. Sederhananya: wawasan hilang sepanjang waktu di antara kabut lingkungan lab yang sibuk.

Kita semua tahu bahwa reproduktifitas adalah dasar dari pekerjaan R&D. Pada setiap tahap penemuan dan pengembangan, para ilmuwan harus memvalidasi hasil. Validasi berarti mampu mereproduksi pekerjaan dengan hasil yang persis sama. Ketika hasil tidak dapat direproduksi dalam pengaturan industri, ini sering mengarah pada keputusan “tidak boleh berjalan”. Kurangnya reproduktifitas dapat menyebabkan seluruh program penelitian ditutup. Hal ini juga dapat membahayakan pendanaan di laboratorium industri dan akademik.

Alat digital baru yang ramah ilmuwan memberikan solusi terintegrasi untuk krisis reproduktifitas. Alat-alat ini dapat terhubung satu sama lain dan memungkinkan para ilmuwan dengan mudah menangkap dan mengakses data saat mereka bekerja.

Baca Juga : 10 Perusahaan Otomasi Industri Teratas

Data yang lebih komprehensif berarti peneliti dapat membuat solusi berbasis data secara real-time. Ini mendorong penelitian yang lebih efisien dan produktivitas yang lebih baik di lab. Para ilmuwan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk tugas-tugas duniawi dan lebih banyak waktu untuk berpikir kreatif yang diperlukan untuk membuat terobosan ilmiah.

PENGAMBILAN DATA YANG LEBIH BAIK

Para ilmuwan di bangku cadangan menghadapi paradoks dokumentasi: hampir tidak mungkin untuk merekam hasil secara akurat, mendokumentasikan kondisi eksperimen, dan mengakses data saat tangan dan mata sibuk bereksperimen.

Alat digital, seperti ELN (buku catatan laboratorium elektronik) atau asisten lab digital pintar yang lebih baru seperti LabTwin , memudahkan untuk merekam catatan komprehensif tentang kondisi eksperimen, penyimpangan protokol, dan variasi hasil apa pun. Para ilmuwan kemudian dapat melihat mengapa dan kapan variasi itu terjadi. Ini pada gilirannya membuat protokol lebih kuat dan hasilnya lebih dapat direproduksi.

Asisten digital sangat membantu ketika para ilmuwan berurusan dengan bahan berbahaya atau reagen halus, seperti garis sel. Dalam situasi ini, peneliti harus tetap memakai sarung tangan mereka sambil mencoba merekam atau mengakses data secara bersamaan. Perangkat lunak lab generasi baru dapat merekam dan/atau mengakses informasi secara akurat dengan perintah suara sehingga para ilmuwan tidak perlu mengganggu eksperimen mereka untuk membuat catatan atau merekam hasil.

KONEKTIVITAS YANG MUDAH

Sementara langkah pertama dalam meningkatkan reproduktifitas adalah membantu para ilmuwan menangkap data, langkah kedua adalah menyusun data itu dan memberikan informasi secara real-time untuk mendukung aliran eksperimental.

Kemajuan terbaru dalam kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin berarti bahwa alat digital sekarang dapat memindai data dalam jumlah besar dari berbagai sumber dan memilih informasi yang paling tepat untuk para ilmuwan. Sistem digital dapat mengumpulkan keahlian teoretis dalam alur kerja eksperimental, protokol, dan metode ilmiah dan dapat menggunakan pengetahuan ini untuk menawarkan informasi penting kepada para ilmuwan kapan saja.

Di laboratorium di seluruh dunia, kami mulai melihat alat berbasis AI dan ilmuwan bekerja secara sinergis. AI tidak memiliki kreativitas atau pemikiran lateral yang penting bagi sains, tetapi AI dapat mengumpulkan dan menganalisis data dalam jumlah besar. Manusia, di sisi lain, unggul dalam merencanakan dan melaksanakan eksperimen jika mereka dapat mengakses data yang mereka butuhkan.

Dengan bantuan alat digital baru ini, para ilmuwan tidak lagi harus berjalan di antara mesin lab atau kembali ke desktop mereka dan mencari melalui struktur folder dan situs web yang rumit untuk mengakses informasi. Sebagai gantinya, dengan asisten digital, mereka akan dapat menjalankan kueri cepat di bangku cadangan dan segera menerima hasilnya.

PENGAMBILAN KEPUTUSAN BERDASARKAN DATA SECARA REAL-TIME

Asisten digital memberi peneliti kemampuan untuk melakukan berbagai tugas tanpa mengganggu eksperimen, termasuk sumber bahan habis pakai dan bahan laboratorium, menambang data dari makalah penelitian dan paten, mengidentifikasi senyawa kimia untuk menyaring proyek dari katalog komersial, memperoleh data dari database publik dan pribadi , mengkorelasikan data dari berbagai sumber, atau berkolaborasi dengan rekan sejawat. Semua tugas ini akan menjadi bagian dari alur kerja ilmiah sehingga peneliti dapat selalu tetap fokus pada eksperimen yang ada.

Keuntungan utama dari asisten digital adalah mereka menghubungkan ilmuwan dengan alat dan informasi dari dalam dan luar lab sehingga peneliti dapat membuat keputusan berdasarkan data secara real-time. Ini akan menurunkan tingkat kesalahan, meningkatkan produktivitas dan memastikan hasil lebih kuat dan dapat direproduksi.

KESIMPULAN

Para ilmuwan dan lembaga pendanaan telah mencari jawaban atas krisis reproduktifitas 5 . Alat digital baru dapat membantu memecahkan masalah ini dengan mengintegrasikan akses dan pengumpulan data ke dalam alur kerja ilmuwan. Akses informasi yang efisien memungkinkan para ilmuwan untuk membuat keputusan berdasarkan data secara real-time.

Asisten dan perangkat digital secara otomatis menangkap, merekam, dan menganalisis data, menjaga agar catatan tetap akurat sehingga para ilmuwan dapat dengan mudah mempertahankan protokol yang terstandarisasi dan tervalidasi, serta menghasilkan hasil yang dapat direproduksi. Dengan temuan yang lebih andal, kemajuan ilmiah dapat dipercepat, membawa produk baru ke pasar lebih cepat daripada sebelumnya.

10 Perusahaan Otomasi Industri Teratas
Informasi Perusahaan

10 Perusahaan Otomasi Industri Teratas

10 Perusahaan Otomasi Industri TeratasKarena pasar otomasi industri diprediksi akan tumbuh pesat selama beberapa tahun mendatang, kami melihat perusahaan teratas yang mengubah manufaktur. Digunakan untuk mengontrol dan memantau proses, mesin, atau perangkat dengan cara yang terkomputerisasi, sistem otomasi industri memenuhi tugas atau fungsi berulang di bidang manufaktur dan dimaksudkan untuk beroperasi secara otomatis untuk mengurangi dan meningkatkan pekerjaan manusia di industri.

10 Perusahaan Otomasi Industri Teratas

mitretekTeknologi ini merupakan komponen penting dari Industri 4.0 dan sebuah studi baru -baru ini menemukan bahwa pasar otomasi industri global bernilai US$140,39 miliar pada tahun 2021 dan diperkirakan akan mencapai US$233,94 miliar pada tahun 2028.

Di sini, kita melihat beberapa pemain kunci di pasar yang menawarkan solusi otomasi industri.

1. Yokogawa Electric

Penyedia solusi otomatisasi industri dan pengujian dan pengukuran, Yokogawa Electric memberikan efisiensi, keamanan, kualitas, dan keandalan operasional yang telah terbukti di lapangan. Perusahaan menggabungkan teknologi unggul dengan layanan teknik, manajemen proyek, dan pemeliharaan. OpreX, merek perusahaan untuk otomasi industri dan bisnis kontrol, mewakili keunggulan dalam teknologi dan solusi yang dikembangkan Yokogawa melalui penciptaan nilai bersama dengan pelanggannya.

Baca Juga : 10 Perusahaan Mekanik Terbaik di AS

2. FANUC

Membantu pabrik dengan otomatisasi, FANUC bertujuan untuk membebaskan produksi manufaktur dari inefisiensi melalui pabrik pintar dan sistem otomatisasi cerdas. Perusahaan ini didirikan pada tahun 1956 dan mendukung lebih dari 100 negara dengan layanannya. Termasuk dalam portofolio produknya adalah robot industri, sistem CNC, EDM potong kawat, mesin cetak injeksi, dan pusat permesinan vertikal.

3. Omron

Didirikan pada tahun 1933, Omron berupaya mendukung industri dengan solusi inovatif dan teknologi canggih. Perusahaan ini mencakup spektrum yang luas, mulai dari otomasi industri dan komponen elektronik hingga sistem sosial termasuk gerbang tiket otomatis dan pendingin tenaga surya, perawatan kesehatan. Saat ini, Omron menyediakan produk dan layanan di sekitar 120 negara dan wilayah.

4. Mitsubishi Electric

Mitsubishi Electric menggunakan teknik rekayasa canggihnya untuk memberikan solusi FA yang andal dengan fokus pada manufaktur generasi berikutnya. Perusahaan ini juga telah menjadi pemasok bagi banyak perusahaan otomasi lainnya dan menawarkan berbagai macam teknologi otomasi dan pemrosesan, termasuk pengontrol, produk penggerak, distribusi daya dan produk kontrol, mesin pelepasan listrik, mesin berkas elektron, mesin pemrosesan laser, pengontrol numerik terkomputerisasi. , dan robot industri.

5. Honeywell Process Solutions (HPS)

Dengan tujuan untuk membantu pelanggan industri di seluruh dunia mengoperasikan fasilitas yang aman, andal, efisien, berkelanjutan, dan lebih menguntungkan, Honeywell Process Solutions (HPS) adalah pelopor dalam kontrol otomatisasi. Perusahaan ini melayani minyak dan gas, penyulingan, energi, pulp dan kertas, pembangkit listrik industri, bahan kimia dan petrokimia, biofuel, ilmu kehidupan dan industri pertambangan. Memainkan peran penting di seluruh siklus hidup fasilitas industri, HPE mendukung desain dan rekayasa proyek, lisensi teknologi, layanan teknis, operasi berkelanjutan, keamanan siber, dan modernisasi berkelanjutan.

6. Schneider Electric

Spesialis dalam manajemen energi dan sistem otomasi, Schneider Electric adalah penyedia solusi perangkat lunak dan perangkat keras. Perusahaan mengembangkan teknologi dan solusi terhubung untuk mengelola energi dan proses dengan aman, andal, efisien, dan berkelanjutan. Schneider Electric mendorong transformasi digital dengan mengintegrasikan proses dan teknologi energi terdepan di dunia, produk, kontrol, perangkat lunak, dan layanan yang menghubungkan titik akhir ke cloud. Karena menyediakan solusi di seluruh siklus hidup, perusahaan memungkinkan manajemen perusahaan terintegrasi, untuk rumah, gedung, pusat data, infrastruktur, dan industri.

7. Rockwell Automation

Pemimpin global dalam otomasi industri dan transformasi digital, Rockwell Automation , menghubungkan imajinasi orang-orang dengan potensi teknologi untuk memperluas apa yang mungkin secara manusiawi. Dengan demikian, perusahaan bertujuan untuk membuat dunia lebih produktif dan berkelanjutan. Rockwell Automation didirikan pada tahun 1903, berkantor pusat di Milwaukee, Wisconsin dan sekarang menjadi salah satu perusahaan terbesar di dunia yang didedikasikan untuk otomasi industri dan informasi.

8. Emerson

Emerson memadukan keahlian teknologi dan teknik selama beberapa dekade untuk memecahkan beberapa tantangan paling kompleks di dunia dengan solusi inovatif bagi pelanggan di pasar industri, komersial, dan perumahan. Dengan para ahli otomatisasinya, Emerson memberikan solusi untuk segala hal mulai dari proyek hingga operasi untuk membantu pelanggan mencapai target mereka dan menggerakkan organisasi mereka ke kinerja kuartil teratas.

9. ABB

Perusahaan teknologi terkemuka, ABB mendorong transformasi masyarakat dan industri untuk mencapai masa depan yang lebih produktif dan berkelanjutan. Dengan menghubungkan perangkat lunak ke portofolio elektrifikasi, robotika, otomatisasi, dan gerak, ABB mendorong kinerja pelanggannya ke tingkat yang baru. Melayani lebih dari 100 negara, ABB mendukung sejumlah industri termasuk otomotif, pusat data, pertambangan, dan kota pintar. Perusahaan ini memproduksi robotika dan menyediakan peralatan dan sistem industri yang terhubung secara digital dan diaktifkan.

10. Siemens

Siemens adalah pelopor dalam solusi infrastruktur dan energi, serta otomatisasi dan perangkat lunak untuk industri. Menjadi salah satu produsen teknologi hemat energi dan sumber daya terbesar di dunia, perusahaan ini menyediakan diagnostik laboratorium, peralatan pencitraan medis, dan IT klinis. Teknologinya berupaya menciptakan pabrik yang lebih hemat sumber daya dan rantai pasokan yang tangguh ke gedung dan jaringan yang lebih cerdas, transportasi yang lebih bersih, nyaman, dan perawatan kesehatan tingkat lanjut. Dengan ini, Siemens memberdayakan pelanggannya untuk mengubah industri dan pasar mereka.

5 Institusi Korporat Teratas Untuk Penelitian Ilmiah
Informasi Penelitian

5 Institusi Korporat Teratas Untuk Penelitian Ilmiah

5 Institusi Korporat Teratas Untuk Penelitian Ilmiah  – Organisasi-organisasi ini adalah yang paling produktif dalam penelitian berkualitas tinggi. F. Hoffmann-La Roche AG mempertahankan keunggulannya di sektor korporasi sebagai penerbit penelitian berkualitas tinggi yang paling produktif dalam ilmu pengetahuan alam. Ini telah menjadi lembaga nomor satu di tabel sektor korporasi Indeks Alam sejak 2016; Pada tahun 2015 , IBM memegang posisi teratas.

5 Institusi Korporat Teratas Untuk Penelitian Ilmiah

mitretek – Pada tahun 2018, Pfizer Inc. (AS), Alfabet Inc. (AS), Nippon Telegraph and Telephone Corporation (Jepang), GlaxoSmithKline plc . (Inggris), dan Amgen Inc. (AS) melengkapi 10 besar.

1. F. Hoffmann-La Roche AG

Jumlah pecahan: 57,60 (3,1%), Jumlah artikel: 136

Pelopor global dalam bidang farmasi dan diagnostik, F. Hoffmann-La Roche AG adalah salah satu perusahaan biotek terbesar di dunia, yang selama lebih dari satu abad telah mengembangkan perawatan untuk onkologi, imunologi, penyakit menular, oftalmologi, dan penyakit sistem saraf pusat .

Tiga puluh obat yang dikembangkan oleh perusahaan termasuk dalam Daftar Model Obat Esensial Organisasi Kesehatan Dunia, termasuk antibiotik, antimalaria, dan obat kanker.

Dengan kantor pusat di Basel, Swiss, ia aktif di lebih dari 100 negara dan pada 2017 mempekerjakan sekitar 94.000 orang di seluruh dunia .

Dari 22.747 staf yang bekerja di R&D, banyak yang bekerja langsung dengan hampir 300.000 pasien yang saat ini terdaftar di lebih dari 2.100 uji klinis di seluruh dunia.

Perusahaan telah memperkirakan bahwa dibutuhkan rata-rata 7.000.874 jam kerja, 6.587 percobaan dan 423 peneliti untuk mendapatkan obat tunggal dari penemuan molekul ke pasar.

Baca Juga : 10 Laboratorium Penelitian Sains Dan Teknologi Terbaik 2022

2. Jumlah pecahan IBM Corporation

Jumlah pecahan: 40,63 (-18,1%), Jumlah artikel: 111

Dengan sekitar 3.000 ilmuwan internal yang bekerja di 12 laboratorium di seluruh dunia, termasuk di AS, Jepang, Cina, India, Brasil, Australia, Israel, Kenya, Irlandia, dan Swiss, penelitian IBM mencakup penelitian fundamental dan teknologi masa depan, mulai dari kecerdasan buatan, blockchain dan superkomputer, hingga perangkat yang dapat dipakai untuk pasien Parkinson .

Didirikan lebih dari satu abad yang lalu di New York, perusahaan ini telah menghasilkan enam pemenang Nobel, termasuk Hadiah Nobel dalam Fisika pada tahun 1986 dan 1987 untuk penemuan mikroskop tunneling pemindaian dan penemuan superkonduktivitas dalam bahan keramik.

Inovasi IBM lainnya termasuk penyimpanan disk magnetik, pengenalan suara, dan komputasi kuantum .

Watson, sistem komputer pemrosesan bahasa alami yang dikenal karena mengalahkan juara manusia di acara kuis Jeopardy! pada tahun 2011 , sekarang sedang diterapkan pada onkologi, dengan tujuan mempersonalisasikan perawatan.

3. Novartis International AG

Jumlah pecahan: 31,52 (-27,1%), Jumlah artikel: 110

Sebuah perusahaan multinasional Swiss yang mengkhususkan diri dalam obat-obatan dan obat-obatan inovatif, Novartis dibentuk hanya 23 tahun yang lalu, dengan penggabungan mantan perusahaan bahan kimia, Ciba-Geigy, dan Sandoz, yang sekarang menjalankan divisi obat-obatan generik dan biosimilar.

Dengan produk yang tersedia di 155 negara, dan lebih dari 200 proyek dalam pengembangan klinis, di antara penyakit target perusahaan adalah kanker, penyakit Alzheimer, dan malaria.

Makalah utama dalam beberapa tahun terakhir termasuk makalah Nature 2018 tentang jaringan pelindung yang disebut jaringan epitel, makalah Nature Medicine 2018 tentang terapi reseptor antigen chimeric (CAR), dan makalah Nature Chemical Biology 2015 yang menunjukkan petunjuk menarik untuk perawatan atrofi otot tulang belakang baru .

Saat perusahaan mengejar wawasan baru tentang biologi dan perawatan penyakit, “kami menyambut baik wawasan para peneliti baik secara kolaboratif maupun kritis dalam meninjau penelitian kami melalui publikasi,” kata Jay Bradner, presiden Novartis Institutes for BioMedical Research.

4. Merck & Co., Inc.

Jumlah pecahan: 28,89 (-20,9%), Jumlah artikel: 67

Didirikan 128 tahun yang lalu, Merck & Co. adalah perusahaan farmasi multinasional Amerika yang beroperasi di lebih dari 140 negara.

Dengan pendapatan sebesar US$42,3 miliar (2018) dan produk yang mencakup obat-obatan, vaksin, dan kesehatan hewan , ia menargetkan penyakit seperti kanker, HIV, penyakit kardio-metabolik, dan Alzheimer, serta pandemi global yang muncul, seperti Ebola.

Dikenal sebagai Merck di AS dan Kanada, dan MSD di tempat lain , perusahaan ini memiliki 20 proyek dalam pengembangan Fase 3, termasuk obat-obatan untuk kanker payudara, serviks dan ovarium; gagal jantung, dan pneumonia bakteri.

Juga dalam pipa adalah pengobatan untuk skizofrenia, diabetes dan vaksin untuk cytomegalovirus, penyakit yang sering tanpa gejala yang mempengaruhi 40% orang pada usia dewasa, yang berpotensi berbahaya pada pasien dengan gangguan kekebalan.

Pada tahun 2015, perusahaan menghabiskan $9,5 miliar untuk mengakuisisi Cubist Pharmaceuticals yang berbasis di Massachusetts, yang berspesialisasi dalam pengembangan antibiotik baru untuk melawan infeksi yang resistan terhadap antibiotik.

5. AstraZeneca plc

Jumlah pecahan: 28,31 (-8,9%), Jumlah artikel: 128

Berkantor pusat di Cambridge, Inggris, raksasa farmasi dan biofarmasi multinasional, AstraZeneca plc , didirikan pada tahun 1999 melalui penggabungan perusahaan Swedia Astra AB dan perusahaan Inggris Zeneca.

Mengkhususkan diri dalam molekul kecil dan obat-obatan biologis, serta perangkat medis, imunoterapi, dan obat-obatan yang dipersonalisasi, ia menghitung 161 proyek yang saat ini sedang dalam proses, dan 10 entitas molekuler baru dalam pengembangan tahap akhir.

Di antaranya adalah pengobatan untuk berbagai jenis kanker, serta diabetes tipe-2, asma parah, dan sindrom iritasi usus besar. Fasilitasnya termasuk satu-satunya mikroskop cryo-elektron di dunia untuk mempelajari protein kompleks pada skala sepersepuluh juta milimeter, dan robot penemuan obat canggih yang disebut NiCoLA-B.

Pada tahun 2016, ia mengumumkan tujuan untuk mengurutkan dua juta genom, bermitra dengan organisasi seperti Wellcome Trust Sanger Institute dan Human Longevity, sebuah perusahaan yang didirikan oleh pelopor genomik, Craig Venter.

Rencana tersebut termasuk menganalisis urutan hingga 500.000 peserta dari uji klinis AstraZeneca dan data dari kelompok populasi besar, termasuk sekitar 500.000 peserta Biobank Inggris.

10 Laboratorium Penelitian Sains Dan Teknologi Terbaik 2022
Informasi Penelitian

10 Laboratorium Penelitian Sains Dan Teknologi Terbaik 2022

10 Laboratorium Penelitian Sains Dan Teknologi Terbaik 2022Laboratorium penelitian sangat penting untuk kemajuan masyarakat kita. Mereka ditugaskan untuk mengembangkan kemajuan baru yang lebih baik di berbagai sektor dengan memecahkan masalah yang kompleks. Sekarang masalah itu bisa terkait dengan pertahanan negara, Teknologi Informasi, krisis energi, antariksa, atau kemajuan umum dalam cabang ilmu apa pun.

10 Laboratorium Penelitian Sains Dan Teknologi Terbaik 2022

mitretek – Di bawah ini, kami telah membuat daftar laboratorium penelitian sains dan teknologi terbaik di dunia yang menghabiskan miliaran untuk studi dan eksperimen.

1. Google Brain

Sejak 2012, satu tahun setelah “Google Brain” diperkenalkan, Google telah mengakuisisi beberapa startup AI dan Deep-learning, seperti DNNresearch , DEEPMIND, dan dialog flow, untuk merampingkan program penelitian mereka yang sedang berlangsung.

Sebagai perusahaan teknologi terbesar, tujuan Google adalah berinovasi dengan cepat untuk memberi manfaat bagi masyarakat dengan mengumpulkan informasi dan membuatnya dapat diakses oleh pelanggan. Namun tidak seperti kebanyakan perusahaan lain, di mana penelitian dan pengembangan adalah dua hal yang berbeda, Google telah memilih apa yang mereka sebut sebagai pendekatan hibrida .

Selama bertahun-tahun, tim “Google Brain” telah berhasil mencapai sejumlah besar kesuksesan di bidang keamanan dan kriptografi, terjemahan bahasa, dan robotika. Saat ini, teknologi ini digunakan di beberapa platform Google seperti pengenalan suara Android, pencarian foto G+, dan rekomendasi video di YouTube.

Bidang penelitian lainnya termasuk penambangan dan pemodelan data, komputasi paralel, perdagangan elektronik, kriptografi, dan pemrosesan ucapan.

Baca Juga : Kerjasama penelitian ilmiah: Mengapa berkolaborasi dalam sains?

2. LIGO

Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory atau LIGO menciptakan sejarah setelah menjadi observatorium pertama (bersama dengan Observatorium Virgo) yang menyaksikan gelombang gravitasi pada 2015-2016. Pada Agustus 2017, ia mendeteksi total 5 gelombang gravitasi, termasuk satu yang disebabkan oleh tabrakan dua bintang neutron.

Bagi mereka yang tidak mengetahui LIGO, ini adalah observatorium skala besar yang dikonfigurasi untuk dapat mendeteksi gelombang gravitasi kosmik. Setelah beroperasi, LIGO menjadi proyek terbesar dan paling ambisius yang pernah didanai oleh National Science Foundation (NSF).

3. Chinese Academy of Sciences

Chinese Academy of Sciences atau CAS bertindak sebagai wadah pemikir ilmiah nasional yang memberikan layanan konsultasi kepada pemerintah tentang isu-isu sensitif mengenai ekonomi, pembangunan sosial, dan, yang lebih penting, dalam masalah ilmiah. Ini adalah organisasi penelitian terbesar di dunia, dengan lebih dari 60.000 peneliti bekerja di 114 lembaga di seluruh China.

Berdasarkan jumlah total makalah penelitian yang diterbitkan di Nature dan jaringan afiliasinya, Chinese Academy of Sciences menempati peringkat pertama di antara organisasi penelitian terkemuka dunia untuk dua kali pada tahun 2014 dan sekali lagi pada tahun 2015.

4. Komisi Energi Alternatif dan Energi Atom Prancis

CEA atau Komisi Energi Alternatif dan Energi Atom Prancis adalah organisasi penelitian Prancis yang didanai pemerintah yang bekerja secara luas di bidang kesehatan, TI, dan pertahanan. Ini setara Prancis dengan DOE Amerika (Departemen Energi).

Organisasi ini terlibat dalam pembuatan sirkuit terpadu, propagasi tsunami, dan merancang reaktor nuklir. Pada tahun 2016, Reuters menempatkan CEA di antara 25 inovator global (lembaga pemerintah) di dunia.

5. Laboratorium Penelitian Angkatan Udara

Laboratorium Penelitian Angkatan Udara didedikasikan untuk pengembangan dan integrasi teknologi perang pesawat. Ini memberikan kemampuan perang canggih untuk pasukan ruang angkasa dan dunia maya AS. Ia juga bertanggung jawab untuk merencanakan dan melaksanakan seluruh anggaran ilmu pengetahuan dan teknologi Angkatan Udara.

Sejauh ini, laboratorium ini telah melakukan ribuan eksperimen dan demonstrasi teknis dalam kemitraan dengan DARPA, NASA, National Laboratories, dan perusahaan riset lainnya di dalam Departemen Pertahanan AS.

Beberapa proyek luar biasa termasuk Program Satelit Taktis, Laser Taktis Lanjutan, HTV-3X, dan X-53.

6. Bell Labs

Bell Labs adalah salah satu lembaga penelitian swasta paling berpengaruh di dunia. Laboratorium bersejarah ini pertama kali didirikan pada tahun 1880-an setelah Alexander Graham Bell mendapatkan Hadiah Volta sebesar 50.000 franc (sekitar $270.000 di pasar saat ini) oleh Pemerintah Prancis atas kontribusinya yang tak ternilai bagi telepon.

Selama bertahun-tahun, Bell Labs telah memberikan kontribusi besar di hampir setiap bidang kehidupan manusia. Dari kemajuan penting dalam astronomi radio, transistor hingga sistem operasi UNIX, dan bahasa pemrograman seperti C dan C++. Tahukah Anda bahwa 13 Hadiah Nobel telah diberikan untuk pekerjaan yang diselesaikan di Bell Laboratories?

Dari tahun 1925, empat perusahaan yang berbeda memiliki kepentingan pengendali di Bell Labs. Pada tahun 2016, Nokia membeli perusahaan telekomunikasi global yang berbasis di Prancis, Alcatel-Lucent SA senilai $16,6 miliar untuk menjadi pemilik tunggal Bell Labs.

7. Laboratorium Nasional Lawrence Berkeley

Sejak didirikan pada 1950-an, Berkeley Lab tetap menjadi salah satu pusat penelitian utama untuk fisika. Ini juga mempertahankan status memiliki program penelitian yang beragam di hampir setiap disiplin ilmu utama, dari ilmu komputer hingga ilmu hayati dan ilmu energi.

Beberapa pencapaian ilmiah penting dari Laboratorium Nasional Lawrence Berkeley termasuk pengamatan penting terhadap antiproton dan penemuan banyak elemen transuranik.

Sejauh ini, dua belas peneliti yang terkait dengan Berkeley Lab telah dianugerahi Hadiah Nobel, termasuk fisikawan nuklir Amerika Ernest Lawrence dan Kimiawan Yuan T. Lee, yang menjadi orang Taiwan pertama yang menjadi Pemenang Nobel.

Lab ini dikelola oleh University of California di bawah kontrak federal dengan Departemen Energi AS. Seluruh lab tersebar di 80 hektar atau 200 hektar dengan lebih dari 70 bangunan di Berkeley Hills.

8. US Naval Research Laboratory

US Naval Research Laboratory ( NRL) melakukan penelitian ilmiah dasar dan mengembangkan berbagai prototipe canggih untuk Korps Marinir AS dan Angkatan Laut AS. Ini mengkhususkan diri dalam ilmu material, fisika ruang angkasa, fisika plasma, dan peperangan elektronik taktis.

Laboratorium ini memiliki beberapa fasilitas R&D, termasuk ruang bersih fabrikasi nano, laboratorium untuk penelitian sistem otonom, dan laboratorium pengukuran yang tenang dan sangat sunyi.

Fasilitas ini bekerja pada berbagai mata pelajaran:

  • Laser bertenaga tinggi
  • Dinamika campuran gas eksplosif
  • Gelombang kejut plasma
  • Komputasi kuantum
  • Perangkat graphene
  • Elektronik karbon nanotube
  • Sensor kimia solid-state
  • Optoelektronika organik
  • Struktur nano yang dapat merakit sendiri, dan banyak lagi.

NRL adalah salah satu dari sepuluh institusi teratas di dunia untuk makalah yang paling banyak dikutip dalam penelitian material. Ini memberikan nilai intelektual untuk paten AS melalui penelitiannya di bidang fisika, teknik, dan teknologi.

9. CERN

CERN (Conseil Européen pour la Recherche Nucléaire) adalah organisasi penelitian Eropa yang mengoperasikan akselerator partikel terbesar di dunia.

Fokus utama CERN adalah pada fisika partikel; menyelidiki partikel terkecil yang dapat diamati di alam semesta dan interaksi fundamentalnya. Fasilitas ini terkenal dengan Large Hadron Collider yang bekerja pada antimateri dan penemuan boson W dan Z.

Sebagian besar dari Anda mungkin tidak tahu bahwa CERN adalah tempat lahirnya World Wide Web. Semuanya dimulai dengan sebuah proyek bernama INQUIRE oleh legendaris Tim Berners-Lee dan Robert Cailliau sekitar tahun 1990. Kemudian segera konsep hypertext-enabled peneliti untuk berbagi file di antara mereka.

10. Laboratorium Nasional Los Alamos

Laboratorium Nasional Los Alamos New Mexico adalah komponen penelitian dari laboratorium nasional Departemen Energi AS. Itu didirikan khusus untuk bekerja pada senjata nuklir di bawah Proyek Manhattan. Selama keseluruhan proyek, laboratorium ini digunakan sebagai markas dari mana koordinasi keseluruhan dilakukan.

Kemudian, selama Perang Dingin, Los Alamos, bersama dengan Berkeley, diberi berbagai jenis bom baru, tetapi setelah perang, kedua laboratorium mengalihkan fokus mereka pada prospek sipil. Hari ini, Los Alamos adalah salah satu lembaga penelitian terbesar di dunia, melakukan penelitian multidisiplin di bidang-bidang seperti fusi nuklir, nanoteknologi, superkomputer, dan eksplorasi ruang angkasa.

10 Perusahaan Mekanik Terbaik di AS
Informasi Perusahaan

10 Perusahaan Mekanik Terbaik di AS

10 Perusahaan Mekanik Terbaik di ASPerusahaan mencari insinyur mekanik yang terampil. Dengan kemajuan teknologi, permintaan untuk insinyur mesin meningkat dari hari ke hari. Sebagian besar bagian mesin yang rumit memerlukan pengetahuan dan penanganan yang tepat, yang disediakan oleh para insinyur.

10 Perusahaan Mekanik Terbaik di AS

mitretek – Jadi, berikut adalah daftar 10 perusahaan mekanik teratas di Amerika Serikat. Amerika Serikat adalah importir terbesar di dunia dan importir barang terbesar kedua. Amerika Serikat memiliki peringkat tertinggi dalam gaji rata-rata, pembangunan manusia, PDB per kapita.

1. Badan Penerbangan dan Antariksa Nasional (NASA)

Masuk akal jika Badan Penerbangan dan Antariksa Nasional AS (NASA) menempati urutan teratas daftar insinyur mesin untuk bekerja di perusahaan yang paling diinginkan. Selain gaji yang sangat tinggi dan reputasi yang melekat untuk dipekerjakan oleh NASA, ada banyak peluang untuk pengembangan, termasuk kolaborasi dan interaksi dengan beberapa ilmuwan dan insinyur paling terkenal di dunia.

10 perusahaan mekanik teratas di Amerika Serikat. Mereka memberikan banyak kesempatan kepada insinyur mesin, dan mencapai posisi di NASA seperti mimpi yang menjadi kenyataan. Mereka membutuhkan insinyur yang terampil dengan pengetahuan yang baik tentang bidang yang relevan.

Baca Juga : 8 Perusahaan Teknik Terbesar Di Dunia

  • Pendapatan: 22,60 M $
  • Kapitalisasi Pasar:
  • Kantor Pusat: 300 E. Street SW, Suite 5R30
    Washington, DC 20546

2. Google (Alphabet Inc.)

Google adalah salah satu perusahaan komputasi tercanggih di dunia. Mereka membutuhkan beberapa perangkat keras komputer paling canggih. Rekrutmen perusahaan mekanik sedang berlangsung untuk tujuan ini.

Ini adalah salah satu perusahaan mekanik di Amerika Serikat. Perusahaan teknologi komputasi terbesar di dunia ini dikenal karena memperoleh lulusan teknik mesin paling cerdas saat masih kuliah.

Mengingat bahwa ia menggunakan sistem perangkat keras komputer yang canggih, dapat dimengerti mengapa perusahaan membutuhkan basis yang kuat dari insinyur mekanik & individu muda yang cerdas.

  • Pendapatan: 182,53 M $
  • Kapitalisasi Pasar: 1560 M $
  • Kantor Pusat: 1600 Amphitheatre Parkway
    Mountain View, CA 94043
    Amerika Serikat

3. Perusahaan Boeing

Di antara perusahaan paling populer untuk insinyur mesin, Boeing adalah perusahaan kedirgantaraan terbesar di dunia. Terus-menerus berusaha untuk meningkatkan proses manufaktur pesawat militer dan pesawat jet komersial, perusahaan selalu tertarik untuk membawa insinyur mekanik onboard yang ditawarkan paket remunerasi tinggi dan banyak peluang karir.

Mereka memproduksi pesawat terbang, roket, dan satelit. Boeing Company adalah perusahaan multinasional Amerika. Ini adalah produsen pesawat terbesar dan kontraktor pertahanan terbesar kedua di dunia. Ini adalah salah satu dari 10 perusahaan mekanik teratas di Amerika Serikat.

  • Pendapatan: 58,16 M $
  • Kapitalisasi Pasar: 136.629 B $
  • Kantor Pusat: 100 North Riverside Plaza
    Chicago, IL 60606-1596
    Amerika Serikat

4. Perusahaan Lockheed Martin

Setiap hari, 110.000 karyawan kami datang untuk bekerja dengan satu fokus – misi pelanggan kami. Apakah itu melindungi warga sipil atau mendorong batas-batas ilmu pengetahuan, misi ini adalah salah satu yang paling penting & menantang di dunia.

Kami membawa komitmen yang teguh untuk membantu pelanggan kami berhasil, dan tujuan serta peluang inilah yang membuat dunia berbeda setiap hari. Lockheed Martin memiliki bisnis sendiri dengan Departemen Pertahanan AS dan lembaga pemerintah federal AS.

Mereka memproduksi pesawat militer, kendaraan bawah air otonom, sistem radar, senjata laser, dan berbagai sistem tempur. Mereka memberikan kesempatan kerja untuk insinyur mesin.

  • Pendapatan: 65,4 M $
  • Kapitalisasi Pasar: 107.694 B $
  • Kantor Pusat: 6801 Rockledge Drive
    Bethesda, MD 20817
    Amerika Serikat

5. Aple

Ada kebutuhan konstan untuk keahlian dan keterampilan khusus insinyur mesin terkemuka dalam teknologi komputasi konsumen. Bekerja untuk memberi Apple kemampuan untuk menggunakan keterampilan merancang, mengembangkan, dan menguji mereka setiap hari untuk menghadirkan elektronik dan gadget konsumen generasi berikutnya.

Apple telah menjadi nama yang dihormati di komunitas teknik, dan bekerja untuk perusahaan ini dikaitkan dengan reputasi, peluang karier, dan pertumbuhan.

  • Pendapatan: 274,51 M $
  • Kapitalisasi Pasar: 2134 B $
  • Kantor Pusat: One Apple Park Way
    Cupertino, CA 95014
    Amerika Serikat

6. Ford Motor Company

Ford adalah perusahaan keluarga, yang memperluas dunia dan berbagi cita-cita. Kami menghargai layanan kepada pelanggan kami, satu sama lain, dan kepada dunia. Generasi telah membuat kenangan mereka bersama kami & memasukkan kami dalam harapan & impian mereka.

Setelah 117 tahun, kami memimpin dan beradaptasi dengan perubahan. Jadi kami berkembang untuk fokus pada layanan, pengalaman, dan perangkat lunak serta kendaraan. Ford Motor Company didirikan oleh Henrys Ford.

Ini adalah salah satu perusahaan mekanik di Amerika Serikat. Perusahaan ini memproduksi mobil dan kendaraan dengan merek Ford. Mereka memenangkan loyalitas pelanggan mereka & mengamankan posisi terdepan di pasar.

  • Pendapatan: 127,14 M $
  • Kapitalisasi Pasar: 46.423 B $
  • Markas Besar: One American Road
    Dearborn, MI 48126-1899
    Amerika Serikat

7. Microsoft

Microsoft memungkinkan transformasi digital untuk cloud cerdas dan era intelligent edge. Misinya adalah untuk memberdayakan setiap individu dan setiap organisasi di planet ini untuk mencapai lebih banyak. Microsoft menyediakan layanan cloud globalnya dari pusat data lokal untuk mempercepat transformasi digital perusahaan rintisan, bisnis, dan lembaga pemerintah.

Salah satu nama terbesar dalam teknologi komputasi, Microsoft memiliki kebutuhan yang kuat dan konstan untuk sistem perangkat keras yang harus dirancang sendiri dan dibangun secara individual.

Karena itu, Microsoft terus mencari insinyur mekanik yang terampil untuk membangun sistem perangkat keras khusus ini.

  • Pendapatan: 143,01 M $
  • Kapitalisasi Pasar: 1866 B $
  • Kantor Pusat: One Microsoft Way
    Redmond, WA 98052-6399
    Amerika Serikat

8. GE Aviation

GE Aviation, unit operasi GE (NYSE: GE), adalah penyedia mesin jet & turboprop terkemuka di dunia, serta sistem terintegrasi untuk pesawat komersial, militer, bisnis & penerbangan umum.

GE Aviation memiliki jaringan layanan global untuk mendukung penawaran ini. GE Aviation memproduksi mesin untuk pesawat komersial & militer. Pelanggannya yang luas dan produk berkualitas memerlukan penelitian dan pengembangan berkelanjutan serta pengujian intensif terhadap mesin generasi berikutnya.

Ini berarti bahwa insinyur mesin sepenuhnya memenuhi syarat untuk berbagai kegiatan di perusahaan ini.

  • Pendapatan: 79,62 M $
  • Kapitalisasi Pasar: 115,176 B $
  • Kantor Pusat: 5 Necco Street
    Boston, MA 02210
    Amerika Serikat

9. Halliburton

Halliburton 4.0 mewujudkan transformasi digital. Di seluruh dunia, operasi virtual yang baik mengintegrasikan umpan data waktu nyata untuk tingkat akurasi dan wawasan baru. Potensi pengembangan properti yang lebih besar dibuka dan dibuka.

Haliburton 4.0 menawarkan cara pengoperasian perangkat lunak, perangkat keras, AI, pembelajaran mesin, dan sensor downhole yang canggih dan lintas fungsi untuk era baru. Ternyata data menjadi bahan bakar untuk menciptakan peluang yang sebelumnya tidak ada.

Halliburton adalah perusahaan jasa ladang minyak terbesar. Ini adalah salah satu dari 10 perusahaan mekanik teratas di Amerika Serikat.

  • Pendapatan: 14,54 M $
  • Kapitalisasi Pasar: 18.649 B $
  • Kantor Pusat: 3000 North Sam Houston
    Parkway East Houston, TX 77032
    Amerika Serikat

10. Nvidia

Model AI meledak dalam kompleksitas & ukuran saat mereka meningkatkan AI percakapan dengan ratusan parameter, meningkatkan sistem rekomendasi mendalam dengan tabel embeddings dari puluhan terabyte data, & memungkinkan penemuan ilmiah baru.

Model besar ini mendorong batas-batas sistem saat ini. Mereka membutuhkan akses cepat ke kumpulan besar memori untuk akurasi dan kegunaan untuk melanjutkan skala. Perusahaan yang bertanggung jawab yang berbasis di AS untuk menghadirkan GPU adalah pemimpin dalam teknologi & komputasi kecerdasan buatan – dua bidang yang sedang mengalami pertumbuhan dan ekspansi yang cepat.

Insinyur mekanik yang bergabung dengan raksasa teknologi mendapatkan kesempatan untuk menjadi yang terdepan dalam membuat sejarah saat bekerja dengan Graphics Processing Unit (GPU) untuk pasar game.

  • Pendapatan: 16,68 B$
  • Kapitalisasi Pasar: 369,366 B$
  • Kantor Pusat: 2788 San Tomas Expressway
    Santa Clara, CA 95051
    Amerika Serikat
Kerjasama penelitian ilmiah: Mengapa berkolaborasi dalam sains?
Informasi Penelitian

Kerjasama penelitian ilmiah: Mengapa berkolaborasi dalam sains?

Kerjasama penelitian ilmiah: Mengapa berkolaborasi dalam sains?Selama berabad-abad, tidak ada yang bisa mengatakan dengan pasti bahwa lukisan Madonna and Child, yang sering dikaitkan dengan Raphael, telah dibuat langsung oleh master besar Renaisans itu sendiri.

Kerjasama penelitian ilmiah: Mengapa berkolaborasi dalam sains?

mitretek – Selama waktu itu, lukisan itu telah berpindah tangan berkali-kali. Itu menjadi milik paus, dijarah oleh Napoleon selama kampanye Italia dan pada 1930-an berakhir di koleksi pribadi di Praha, menghilang dari pandangan publik.

Lukisan itu hampir terlupakan hingga tahun 2020, ketika pemindai robot menggunakan detektor partikel yang dikembangkan di CERN , Organisasi Riset Nuklir Eropa, mengonfirmasi bahwa sapuan kuas pada kanvas memang milik Raphael.

Otentikasi lukisan Raphael melalui deteksi partikel hanyalah salah satu dari banyak penemuan ilmiah yang telah berpindah dari laboratorium CERN di Swiss ke kehidupan sehari-hari, bersama dengan World Wide Web dan pemindai medis.

Sejak didirikan pada tahun 1954 di bawah naungan UNESCO, kompleks salah satu fasilitas ilmiah terbesar di dunia telah menjadi rumah bagi para ilmuwan, insinyur dan mahasiswa dari 21 Negara Anggota CERN dan para sarjana tamu dari negara lain.

Lebih dari enam dekade kemudian, CERN telah menjadi salah satu contoh paling mencolok dari kerjasama ilmiah yang sukses di dunia. Kelahirannya adalah salah satu inisiatif besar pertama dalam diplomasi sains dan sains di UNESCO, serta jawaban diplomatik untuk mencari manfaat damai dari energi atom setelah kehancuran yang disebabkan oleh WW2. Saat ini, CERN telah menjadi model kerjasama dalam hal penelitian, mewujudkan pendekatan ‘satu bumi’ yang dibutuhkan dunia untuk mengatasi tantangan global yang kita hadapi.

Baca Juga : Metode Ilmiah vs Proses Desain Rekayasa

Jalur diplomasi sains

Perang Dunia II belum lama berakhir ketika ide laboratorium ilmiah mulai muncul di bawah naungan UNESCO. Upaya semacam itu dirasakan akan menyatukan negara-negara yang bertikai, membangun kembali kerja sama, dan mencapai keunggulan ilmiah.

Peraih Nobel AS untuk fisika Usulan Isidor Rabi menghasilkan konstitusi CERN empat tahun kemudian.

Ketika dunia muncul dari kerusakan akibat perang, gagasan diplomasi sains mulai mendapatkan daya tarik. Pada bulan Agustus 1955, Konferensi Internasional Perserikatan Bangsa-Bangsa tentang Penggunaan Energi Atom Secara Damai, yang dikenal sebagai “Atom untuk Perdamaian”, diadakan di Jenewa, dihadiri oleh delegasi dari Uni Soviet yang mencakup sejumlah ilmuwan. Ini adalah pertama kalinya delegasi besar ilmuwan Soviet yang bekerja di bidang fisika partikel ambil bagian dalam konferensi ilmiah di Barat. Simposium itu menawarkan kesempatan bagi banyak orang untuk melakukan kontak pribadi. Beberapa fisikawan Soviet yang hadir kemudian mengisi peran penting di negara mereka dan karya mereka mulai diterjemahkan ke dalam bahasa Inggris dan diterbitkan di Barat.

Menggunakan CERN sebagai cetak biru, kerjasama global antar ilmuwan menjadi salah satu misi utama UNESCO dan membuka jalan untuk mendukung lembaga lain yang menggabungkan keunggulan ilmiah dengan diplomasi sains. Diplomasi sains membantu membangun hubungan dan memperkuat hubungan antar masyarakat, terutama di mana mungkin tidak ada pendekatan resmi lainnya. Ilmu pengetahuan kemudian digunakan untuk memperkuat atau membangun hubungan antar negara yang memiliki hubungan tegang atau bahkan tidak ada.

Komunitas ilmiah: menghubungkan Timur dan Barat

Meskipun Perang Dingin terus meningkat, proyek kerja sama ilmiah mampu menunjukkan kapasitas kerja sama ilmiah untuk menjalin hubungan antara negara dan kolega di luar pertimbangan politik atau agama.

Sepuluh tahun setelah lahirnya CERN, UNESCO mendukung penciptaan usaha lain yang akan menyediakan jalur komunikasi langka antara ilmuwan dari Timur dan Barat.

Pada tahun 1960, seorang fisikawan berusia 34 tahun dari Pakistan, calon penerima Nobel Abdus Salam, menyarankan pendirian lembaga fisika teoretis internasional untuk membantu memajukan keahlian ilmiah.

Salam yakin bahwa “pemikiran ilmiah dan ciptaannya adalah warisan bersama dan milik umat manusia”. Namun, pada saat itu, para peneliti di negara-negara berkembang, maupun di negara-negara kecil di negara maju, seringkali tidak mampu meningkatkan pengetahuan dan mengasah keterampilan mereka.

Selama beberapa dekade, ICTP telah memberikan para ilmuwan dari negara-negara berkembang dengan pendidikan berkelanjutan dan keterampilan yang diperlukan untuk memajukan karir mereka. Banyak alumni mengajar di universitas-universitas besar di negara mereka, memimpin pusat-pusat penelitian utama dan telah diakui atas kontribusi mereka terhadap sains.

Contoh lain kerjasama internasional dalam sains

Di tengah gelombang dekolonisasi berturut-turut di Afrika dan Asia, tahun 1960-an menjadi Dekade Pembangunan PBB. Pada saat itu, erosi tanah bersama dengan ancaman yang ditimbulkannya terhadap pasokan pangan global – menjadi perhatian utama para konservasionis, seperti halnya pemanasan global saat ini bagi warga abad ke-21.

Dunia membutuhkan peta global untuk mendapatkan penilaian yang komprehensif dari sumber daya tanahnya. Namun, tidak ada klasifikasi tanah internasional pada saat itu. Banyak negara, pada kenyataannya, memiliki beberapa klasifikasi regional yang bersaing atau sedang mengembangkan sistem nasional mereka sendiri. Hanya kolaborasi internasional yang dapat menghasilkan pengetahuan yang dapat diandalkan dengan legitimasi dunia dan berurusan dengan hutan terminologi yang sampai saat itu telah merusak komunikasi ilmiah internasional.

Peta Tanah Dunia , yang didukung oleh UNESCO dan Organisasi Pangan dan Pertanian PBB (FAO) , dimulai pada tahun 1961 – hanya beberapa bulan sebelum Presiden Kennedy memproklamirkan tahun 1960-an adalah Dekade Pembangunan pada pertemuan Majelis Umum PBB.

Proyek Hercules, diselesaikan dalam rentang waktu dua puluh tahun dan sekarang tersedia dalam bentuk digital, merupakan hasil kolaborasi dunia antara banyak ilmuwan tanah dari berbagai negara yang bekerja sama untuk mengembangkan sistem klasifikasi internasional baru. Sampai baru-baru ini, itu adalah satu-satunya tinjauan global sumber daya tanah planet ini dan contoh nyata dari kekuatan kolaborasi ilmiah untuk menyatukan dunia.

Manfaat kolaborasi ilmiah: Kemanusiaan dan Biosfer

Pada akhir 1960-an dan awal 1970-an, masalah lingkungan global telah menjadi pusat perhatian. Ledakan ekonomi pascaperang telah membawa selera yang tak ada habisnya untuk sumber daya tak terbarukan, tingkat polusi yang lebih tinggi dan potensi hilangnya habitat lingkungan.

Pada tahun 1971, sekitar 4.000 ilmuwan dari seluruh dunia memperingatkan Sekretaris Jenderal PBB dalam “Pesan Menton” bahwa sudah ada terlalu banyak orang di Bumi sebanding dengan sumber daya yang tersedia.

Bagaimana manusia bisa terus berkembang sambil melestarikan keanekaragaman hayati yang mengelilinginya? Untuk membantu menjawab pertanyaan ini, UNESCO meluncurkan Man and the Biosphere Programme (MAB) pada tahun 1971.

Satu tahun sebelum konferensi Stockholm yang penting yang mempelopori konsep pembangunan berkelanjutan, program Manusia dan Biosfer UNESCO mengusulkan pembentukan beberapa area yang berkomitmen untuk konservasi alam melalui pembangunan sosial-ekonomi berkelanjutan, di mana budaya dan tradisi lokal dihormati. Ini jelas merupakan pendekatan revolusioner untuk konservasi alam, yang menyatakan bahwa pelestarian alam tidak berarti penciptaan taman dan cagar alam yang terisolasi, tetapi pengembangan dan promosi cara-cara berkelanjutan untuk mengelola sumber daya dan hidup selaras dengan alam. Tempat-tempat ini disebut Cagar Biosfer. Sejak lahirnya program, cagar alam telah mempromosikan hidup berdampingan secara damai dan seimbang antara manusia dan alam, pengembangan masyarakat dan penghormatan terhadap warisan alam dan geologis.

Melalui MAB, UNESCO menyediakan platform unik untuk kerjasama dalam penelitian dan pengembangan, peningkatan kapasitas dan jaringan untuk berbagi informasi di 727 cagar biosfer di 131 negara di seluruh dunia (pada tahun 2021), di mana 260 juta orang menyebut cagar biosfer mereka sebagai rumah mereka. Pengalaman dan cagar Biosfer adalah “tempat belajar untuk pembangunan berkelanjutan”. Mereka memberikan bukti bahwa hidup selaras dengan alam adalah mungkin, dan mereka mengembangkan praktik dan keterampilan untuk mendamaikan manusia dan planet ini.

8 Perusahaan Teknik Terbesar Di Dunia
Informasi Perusahaan

8 Perusahaan Teknik Terbesar Di Dunia

8 Perusahaan Teknik Terbesar Di DuniaPemain utama di pasar rekayasa termasuk pemain Amerika, Eropa dan juga Asia, dengan Cina muncul di posisi dominan. Pemain Amerika termasuk ABB Company Ltd (NYSE: ABB ) dan Roper Technologies Inc. (NYSE: ROP ) yang meskipun tidak masuk dalam daftar kami, merupakan pemain penting di pasar. Sementara beberapa pemain dalam daftar kami adalah perusahaan murni, yang lain bergerak di berbagai sektor sebagai konglomerat.

8 Perusahaan Teknik Terbesar Di Dunia

mitretek – Daftar kami diberi peringkat berdasarkan pendapatan perusahaan dan kami juga telah melaporkan jumlah karyawan untuk setiap pemain kunci untuk memberikan gambaran tentang skala operasi.

Sekarang mari kita lihat daftar perusahaan rekayasa terbesar di dunia:

Baca Juga : Perusahaan Industri kimia In-Road Memenangkan Membiayaan Putaran B hampir RMB 100 juta

1. Honeywell International Inc

Pendapatan – $36.709 juta

Jumlah Karyawan – 113.000

Konglomerat Amerika terlibat dalam beberapa segmen termasuk kedirgantaraan, teknologi bangunan, bahan kinerja, dan solusi keselamatan dan produktivitas. Perusahaan yang berbasis di North Carolina adalah perusahaan Fortune 100, dengan warisan lebih dari 100 tahun. Perusahaan ini terlibat dalam proyek rekayasa dan manufaktur untuk Militer AS selama Perang Dunia II.

2. China Energy Engineering Group

Pendapatan – $ 36.111 juta

Jumlah Karyawan – 122.560

China Energy Engineering Group adalah konglomerat energi milik negara , yang berkantor pusat di Distrik Chaoyang, Beijing. Perusahaan ini terutama bergerak di bidang jasa konstruksi infrastruktur energi membangun pembangkit listrik tenaga air, pembangkit listrik, dan infrastruktur lainnya, dan didirikan pada tahun 2011.

3. Mitsubishi Heavy Industries

Pendapatan – $37.055,3 juta

Jumlah Karyawan – 81.631

Mitsubishi menempati urutan ke-12 dalam daftar perusahaan rekayasa terbesar kami di dunia. Di bawah grup konglomerat Jepang, Mitsubishi, perusahaan ini bergerak di semua jenis segmen teknik, peralatan listrik, dan elektronik. Perusahaan menyediakan solusi terintegrasi untuk beberapa industri mulai dari penerbangan komersial dan transportasi hingga pembangkit listrik dan turbin gas. Angka pendapatan perseroan pada semester pertama tahun ini menunjukkan penurunan signifikan dari periode yang sama tahun anggaran sebelumnya akibat dampak COVID-19. Namun, itu diatur untuk berada di jalur pemulihan.

4. Bouygues

Pendapatan – $42.543 juta

Jumlah Karyawan – 130.500

The Bouygues Group, adalah grup industri Prancis dengan kantor pusat di Paris, Prancis. Perusahaan ini terdaftar di bursa Euronext Paris. Grup itu sendiri terlibat dalam beragam kegiatan termasuk konstruksi (Bouygues Construction, Bouygues Immobilier, Cola), media (TF1) dan telekomunikasi (Bouygues Telecom), dan hadir di 90 negara.

5. ACS

Pendapatan – $43.706 juta

Jumlah Karyawan – 190.431

ACS menempati peringkat ke-10 dalam daftar perusahaan teknik terbesar kami di dunia. Perusahaan Spanyol adalah perusahaan rekayasa dan konstruksi yang bergerak di sektor-sektor utama ekonomi seperti infrastruktur dan energi. Perusahaan ini didirikan pada tahun 1997, dan telah hadir di seluruh dunia, termasuk Inggris dan Amerika Serikat bersama dengan beberapa lokasi di kawasan APAC.

6. Vinci

Pendapatan – $54.788 juta

Jumlah Karyawan – 222.397

Raksasa Prancis, Vinci, bergerak di bidang teknik dan konstruksi, terutama melayani industri pembangunan infrastruktur. Perusahaan ini terlibat dalam infrastruktur transportasi dan fasilitas umum di bawah perjanjian kemitraan publik-swasta, dan konsesi termasuk bandara dan autoroute.

7. Siemens AG Company (SIEGY)

Pendapatan – $63,987,7 juta

Jumlah Karyawan – 293.000

Berkantor pusat di Munich, Siemens AG Company adalah perusahaan manufaktur industri Jerman yang bergerak di beberapa sektor, termasuk perawatan kesehatan dan otomasi industri. Siemens terlibat dalam kontroversi karena menjadi perusahaan teknik yang terkait dengan tambang batubara Adani Carmichael yang kontroversial di Queensland, Australia, pada tahun 2019.

8. PowerChina

Pendapatan – $67,371 juta

Jumlah Karyawan – 180.416

PowerChina berada di peringkat ke-7 dalam daftar perusahaan teknik terbesar kami di dunia. Perusahaan pemerintah yang sepenuhnya dimiliki, PowerChina, melayani lebih dari 110 negara di seluruh dunia. Perusahaan menyediakan pembiayaan investasi, perencanaan dan desain, kontrak konstruksi, manufaktur peralatan dan layanan manajemen dalam ruang teknik. Perusahaan ini memegang lebih dari 14.841 paten.

Perusahaan Industri kimia In-Road Memenangkan Membiayaan Putaran B hampir RMB 100 juta
Informasi Penelitian Perusahaan

Perusahaan Industri kimia In-Road Memenangkan Membiayaan Putaran B hampir RMB 100 juta

Perusahaan Industri kimia In-Road Memenangkan Membiayaan Putaran B hampir RMB 100 jutaBaru-baru ini, In-Road, penyedia platform solusi digital untuk industri kimia, mengumumkan penyelesaian pembiayaan putaran B hampir RMB 100 juta, yang dipimpin bersama oleh Cowin Capital dan Longwater Investment.

Perusahaan Industri kimia In-Road Memenangkan Membiayaan Putaran B hampir RMB 100 juta

mitretek – Pemegang saham asli MatrixPartners China terus menyuntikkan dana, dan Phoenixtree Capital terus bertindak sebagai konsultan keuangan eksklusif. Dr. Zhou Zhijie, pendiri In-Road, mengatakan bahwa putaran pembiayaan ini terutama akan digunakan untuk peningkatan struktur produk, pengembangan tim, dan pengembangan pasar.

Didirikan pada tahun 2015, dengan integrasi erat antara industri kimia dan TI, In-Road adalah penyedia solusi digital untuk manajemen produksi hingga industri kimia. Zhou Zhijie, pendiri tim, sebelumnya adalah profesor Universitas Sains dan Teknologi China Timur.

Baca juga : Perusahaan Shaanxi Construction Engineering Meninjau Proyek Penelitian Ilmiah

Dia telah lama terlibat dalam pengembangan teknologi kimia skala besar dan transformasi industri, dan telah menghubungi sejumlah besar perusahaan kimia dalam proses pengembangan teknologi dan transformasi industri. Tim inti termasuk ahli kimia dari lembaga penelitian ilmiah universitas, perusahaan teknik dan perusahaan kimia besar, dan merupakan tim pengembangan TI yang profesional dan lengkap.

Sebagai penyedia layanan yang berfokus pada penyediaan produk manajemen dan kontrol digital canggih untuk produksi bahan kimia, In-Road memiliki pemahaman mendalam tentang skenario produksi bahan kimia. Sistem intelijen industri yang dikembangkannya berfokus pada bisnis frekuensi tinggi dalam skenario produksi nyata, mengintegrasikan aliran data online dan alur kerja offline, dan menghubungkan sistem manajemen keselamatan produksi bahan kimia dengan praktik kerja garis depan. Kami berkomitmen untuk membangun “Solusi digital yang lebih baik untuk Industri Kimia” dan “sistem operasi” yang mencakup kontrol produksi bahan kimia di lokasi.

Produk modul yang banyak digunakan seperti Permit to work management, smart patrol inspection dan safety risk control di antara sistem In-Road telah secara efektif meningkatkan efisiensi manajemen produksi dan mengendalikan risiko dari sumbernya. Modul manajemen mekanik dan elektrik dan manajemen proses sistem In-Road juga akan diluncurkan dalam waktu dekat, menyediakan produk canggih dan mudah digunakan untuk transformasi digital dan peningkatan produksi bahan kimia, dan membangun platform dasar untuk IoT teknologi (termasuk 5G, AI, IoT) untuk mengakses bidang keamanan bahan kimia. Sistem ini telah sangat diakui dan diterapkan secara mendalam oleh BASF, Wanhua Chemical dan perusahaan kimia utama lainnya, dan memenangkan posisi terdepan dalam industri ini. IoT) untuk mengakses bidang keamanan bahan kimia.

Sistem ini telah sangat diakui dan diterapkan secara mendalam oleh BASF, Wanhua Chemical dan perusahaan kimia utama lainnya, dan memenangkan posisi terdepan dalam industri ini. IoT) untuk mengakses bidang keamanan bahan kimia. Sistem ini telah sangat diakui dan diterapkan secara mendalam oleh BASF, Wanhua Chemical dan perusahaan kimia utama lainnya, dan memenangkan posisi terdepan dalam industri ini.

Zhou Zhijie, pendiri In-Road, percaya bahwa, “Transformasi digital manajemen produksi di perusahaan kimia adalah proses rekonstruksi budaya manajemen. Jalur transformasi digital harus menjadi keinginan yang sama dari atas ke bawah, sehingga dapat memobilisasi personel produksi lini depan untuk mengidentifikasi dan berpartisipasi aktif dalam transformasi digital.

Disarankan bahwa modularisasi dan mode blok bangunan harus diadopsi langkah demi langkah, mulai dari fungsi frekuensi tinggi dasar, sehingga dengan cepat mempromosikan pengakuan karyawan dan perusahaan tentang nilai konstruksi informasi digital, secara bertahap memulai digital perusahaan dan konstruksi informasi dengan sedikit investasi, secara bertahap memperluas elemen yang mencakup manajemen perusahaan, mewujudkan interkoneksi berbagai fungsi dan memecahkan masalah informasi pulau terpencil dan duplikasi pekerjaan di setiap departemen perusahaan. Perancangan sistem harus memperhatikan standarisasi dan kenyamanan untuk mengurangi beban kerja karyawan; meningkatkan fleksibilitas produksi dan operasi perusahaan dan manajemen lean, dan mengurangi biaya produksi.

Konstruksi digital perusahaan tidak dapat dicapai dengan satu lompatan. Rencana yang terlalu besar dapat menyimpang dari kenyataan perusahaan, mengakibatkan redundansi fungsional, perincian yang tidak masuk akal dan perincian tidak praktis, dan sulit untuk dioptimalkan dan ditingkatkan menurut manajemen perusahaan. Oleh karena itu, kita harus mempertimbangkan peluncuran bertahap berbagai modul fungsional, dengan cepat menyesuaikan dan mengoptimalkannya sesuai dengan situasi aktual, sehingga akhirnya mewujudkan manajemen produksi perusahaan yang fleksibel dan ramping, dan mewujudkan operasi cerdas dan operasi digital yang nyata. ”

Hingga saat ini, In-Road telah menandatangani kontrak dengan lebih dari 100 klien perusahaan kimia, termasuk BASF, grup kimia terbesar di dunia, Wanhua Chemical, perusahaan kimia dengan nilai pasar tertinggi di China, dan sejumlah perusahaan yang terdaftar dan benchmark industri. , meliputi petrokimia, kimia batubara, kimia halus, kimia farmasi, bahan chip dan segmen lainnya.

Setelah keberhasilan putaran pembiayaan ini, In-Road akan meningkatkan investasi dalam meningkatkan dan mengoptimalkan struktur produk, pengembangan tim, pengembangan pasar, dll., dan berusaha untuk menjadi perusahaan terkemuka di bidang kontrol digital produksi bahan kimia.

Dong Ming, mitra Cowin Capital, mengatakan bahwa, “Industri kimia adalah industri dasar dengan sejumlah besar perusahaan. Bahkan untuk usaha kecil dan menengah, nilai output rata-rata relatif tinggi. Namun, industri kimia lebih tradisional, dan tingkat digitalisasinya rendah. Dengan persaingan yang semakin ketat dan meningkatnya biaya tenaga kerja, industri kimia perlu mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi melalui informasi lebih lanjut. Mulai dari skenario operasi frekuensi tinggi, modul manajemen keselamatan inti Inroad secara bertahap memperluas batasan produknya. Viskositas produk Perusahaan sangat tinggi, yang membantu perusahaan kimia untuk mengurangi biaya, meningkatkan efisiensi dan menurunkan kemungkinan keselamatan Kecelakaan. Saat sekarang, produk telah diakui oleh perusahaan kimia terkenal di dunia seperti BASF dan Wanhua Chemical.

Pengalaman industri tim In-Road sangat mendalam, dan anggota inti memiliki pengalaman puluhan tahun di industri kimia. Oleh karena itu, In-Road dapat benar-benar memahami masalah industri dan memahami kebutuhan perusahaan. Dengan produk unggulan dan pengalaman industri tim, In-Road secara bertahap membangun hambatan yang dalam dan menjadi perusahaan terkemuka di bidang subdivisi. ” Dengan produk unggulan dan pengalaman industri tim, In-Road secara bertahap membangun hambatan yang dalam dan menjadi perusahaan terkemuka di bidang subdivisi. ” Dengan produk unggulan dan pengalaman industri tim, In-Road secara bertahap membangun hambatan yang dalam dan menjadi perusahaan terkemuka di bidang subdivisi. ”

Shi Xuesong, mitra Longwater Investment, mengatakan bahwa, “In-Road adalah penyedia solusi digital kelas satu untuk manajemen produksi bahan kimia di China, dan produk digital mereka untuk produksi bahan kimia didasarkan pada integrasi mendalam antara industri kimia dan TI. , yang meletakkan dasar untuk mewujudkan produksi bahan kimia yang aman, efisien dan cerdas di era Internet industri. Di bawah tren percepatan transformasi digital komprehensif industri kimia dan industri material, produk yang dimulai dengan digitalisasi produksi kimia memiliki ruang yang luas untuk perluasan vertikal dan horizontal.

Longwater Investment berfokus pada bidang kimia dan ilmu pengetahuan dan teknologi material, dan kami memperhatikan bagaimana meningkatkan kemampuan komprehensif perusahaan material dan kimia melalui sarana digital. In-Road telah menyediakan banyak perusahaan bahan kimia terkemuka dengan produk digital yang efisien, dan mereka juga merupakan mitra penting BASF, investor dana kami, dalam digitalisasi. Kami senang bekerja sama dengan In-Road untuk meningkatkan keamanan produksi dan efisiensi industri kimia, dan mempercepat proses digitalisasi industri kimia China. Kami berharap dengan pemahaman mendalam dan jaringan luas kami di bidang bahan kimia, kami dapat membawa produk unggulan dengan In-Road ke lebih banyak pengguna perusahaan, membantu In-Road mencapai pengembangan yang lebih baik dan lebih cepat, dan membantu transformasi digital industri bahan kimia China.

Xiong Fei, mitra MatrixPartners China, mengatakan bahwa, “Industri kimia adalah pasar skala triliun. Dalam beberapa tahun terakhir, persyaratan untuk penyempurnaan dan sistematisasi manajemen produksi semakin tinggi, dan ada peluang besar untuk digitalisasi dan SaaS. Tim dengan pendiri Dr. Zhou Zhijie sebagai intinya adalah kelas satu dan profesional di industri kimia, dan telah mempercepat pengalaman industri kelas satu ke dalam produk SaaS. Klien benchmark seperti Wanhua Chemical, BASF, Yuntianhua, Shandong Energy Group, Nanjing Chengzhi, dll., semuanya sangat menggunakannya. Saya percaya Perusahaan akan menjadi perusahaan terkemuka dalam digitalisasi dan SaaS di industri kimia di masa depan. ”

Sebagai penasihat keuangan putaran pendanaan ini, Zhou Wanjing, manajer umum eksekutif Phoenixtree Capital, mengatakan bahwa, “Industri kimia melibatkan berbagai bidang dan memainkan peran penting di hampir semua industri manufaktur. Diuntungkan dari pesatnya perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi serta perkembangan zaman, terdapat ruang pasar digital yang sangat besar dalam industri kimia saat ini. Tim Dr. Zhou Zhijie telah terlibat secara mendalam dalam industri kimia selama beberapa dekade. In-Road di bawah kepemimpinannya telah menyediakan alat manajemen digital yang efisien untuk perusahaan kimia, mencakup semua aspek manajemen pabrik seperti kapiler, dan memecahkan masalah lama pabrik kimia. “

Peneliti Irak Dapat Menghasilkan Obat Baru untuk Mengobati Skizofrenia
Informasi Penelitian

Peneliti Irak Dapat Menghasilkan Obat Baru untuk Mengobati Skizofrenia

Peneliti Irak Dapat Menghasilkan Obat Baru untuk Mengobati SkizofreniaMayasah Al-Nema, seorang ahli kimia farmasi Irak , telah mengidentifikasi target obat yang mungkin mengarah pada perawatan yang lebih baik untuk pasien skizofrenia.

Peneliti Irak Dapat Menghasilkan Obat Baru untuk Mengobati Skizofrenia

mitretek.org – Dalam gelar Ph.D. penelitian, yang diterbitkan dalam Journal of Molecular Liquids , Al-Nema mengidentifikasi senyawa yang dapat menghambat dua enzim otak yang terkait dengan skizofrenia, dan menemukan bahwa itu membantu memperbaiki gejala pada model tikus skizofrenia. Penelitian ini mendapat penghargaan merit di Malaysia Technology Expo virtual pada Oktober 2021.

Al-Nema, yang lahir di Baghdad, mendapat inspirasi untuk fokus pada obat skizofrenia setelah ia memenangkan beasiswa untuk mengejar gelar master dalam kimia farmasi di Universitas UCSI Malaysia pada 2016.

“Saya ingin belajar teknologi farmasi, tetapi mata kuliah itu tidak tersedia pada semester itu,” katanya kepada Al-Fanar Media dalam wawancara baru-baru ini melalui Zoom. “Saya tidak pernah bersemangat tentang kimia, tetapi saya tidak punya pilihan.”

Momen eureka nya datang ketika seorang dosen menyebutkan docking molekuler , sebuah teknik yang menggunakan perangkat lunak untuk memprediksi bagaimana senyawa target akan berperilaku dalam berbagai situasi dan dengan demikian membantu mengidentifikasi kemungkinan obat baru. “Itulah yang ingin saya lakukan,” katanya.

Selama dua tahun berikutnya, Al-Nema bekerja untuk mengidentifikasi senyawa yang dapat mengobati gejala skizofrenia lebih baik daripada obat antipsikotik yang biasa digunakan sekarang. Pada tahun 2018, ia mendapatkan gelar M.Sc. gelar dan meraih gelar Ph.D. beasiswa di universitas yang sama.

Baca juga : Amerika Melakukan Pendanaan untuk Penelitian Medis dan Sains

Pendekatan Perawatan Baru

Skizofrenia adalah gangguan neuropsikiatri yang ditandai dengan tiga jenis gejala. Ini diklasifikasikan sebagai gejala positif (seperti halusinasi, delusi, dan gangguan gerakan), gejala negatif (seperti kurangnya minat, ekspresi emosional berkurang, dan penarikan sosial), dan gejala kognitif (pemikiran tidak teratur, gangguan kemampuan untuk berkomunikasi, dll. ).

Penelitian belum mengidentifikasi penyebab tunggal skizofrenia, tetapi para ilmuwan menduga kombinasi faktor genetik dan lingkungan dapat menyebabkan gangguan tersebut. Disfungsi sistem dopamin di berbagai bagian otak juga sangat berimplikasi sebagai penyebab skizofrenia.

Gejala positif dari gangguan berkembang ketika dopamin meningkat di nukleus accumbens , wilayah otak yang berkaitan dengan motivasi, penghargaan, dan kecanduan, Al-Nema menjelaskan. Pada saat yang sama, dopamin menurun di korteks prefrontal, yang menyebabkan gangguan kognitif.

Obat antipsikotik yang saat ini digunakan untuk mengobati skizofrenia menurunkan tingkat dopamin yang tinggi dalam nukleus accumbens dan mengobati gejala positif, katanya. “Namun mereka menurunkan dopamin yang sudah menurun di korteks prefrontal, memperburuk gejala negatif dan kognitif,” tambahnya.

Obat-obatan ini juga mempengaruhi wilayah otak yang berkaitan dengan kontrol gerakan sukarela, yang mengarah ke “gerakan tak terkendali, tremor, dan gejala seperti Parkinson, yang biasanya mendorong pasien untuk berhenti menggunakan obat,” katanya.

6 Juta Kemungkinan

Rencana Al-Nema adalah menemukan obat yang dapat mengobati semua gejala gangguan tersebut. Penelitiannya berfokus pada dua enzim dalam keluarga phosphodiesterase (PDE), PDE1B dan PDE10A, yang berlimpah di daerah otak yang terlibat dalam skizofrenia.

“Kami menemukan bahwa jika kami menghambat enzim PDE1B di korteks prefrontal, itu dapat meningkatkan kekurangan dopamin dan memperbaiki gejala kognitif,” kata Al-Nema.

Hipotesis Al-Nema adalah untuk mengidentifikasi senyawa yang menghambat PDE1B dan PDE10A, dan dengan demikian dapat mengobati ketiga kategori gejala skizofrenia.

Menggunakan penemuan obat berbantuan komputer, Al-Nema mengidentifikasi tiga kemungkinan penghambat dari enam juta senyawa di perpustakaan virtual yang disebut database ZINC . Dalam tes lebih lanjut, tim menemukan satu kemungkinan penghambat kedua enzim. Sebuah perusahaan mensintesis senyawa tersebut untuk tim, sehingga mereka dapat mempelajarinya pada hewan.

Hasil Menjanjikan pada Tikus

Untuk menguji keefektifan senyawa tersebut, tim menginduksi gejala yang mirip dengan skizofrenia pada tikus dengan menyuntikkan ketamin.

Satu dosis ketamin menginduksi hiperaktif dan eksitasi pada tikus, meniru gejala positif skizofrenia pada manusia. Senyawa tersebut terbukti efektif dalam mengurangi gejala tersebut.

“Obat itu tidak menyebabkan gejala sedatif dan gangguan motorik,” kata Al-Nema. “Ini mungkin tidak akan menghasilkan efek samping seperti itu. Namun, kami membutuhkan lebih banyak penelitian” untuk mengonfirmasi hal itu.

Tikus yang disuntik ketamin selama 10 hari menirukan gejala negatif skizofrenia. Mereka memilih kandang kosong dan menunjukkan tanda-tanda penarikan sosial. “Dengan obat baru, tikus mulai bersosialisasi lagi dan mengajak tikus lain bermain,” kata Al-Nema.

Tim mempelajari gejala kognitif dengan menguji kemampuan tikus untuk mengenali benda-benda di dalam kotak mereka.

“Kami memasukkan benda yang identik seperti botol. Tikus yang penasaran mulai menjelajah,” kata Al-Nema. “Pada hari kedua, kami mengganti salah satu item, menempatkan kubus, misalnya. Biasanya, tikus harus menjelajahi item baru. Jika memiliki masalah kognitif, ia tidak akan mengenali apa pun dan mungkin menghabiskan lebih banyak waktu menjelajahi objek lama yang sama. Obat itu juga membantu mengobati gejala ini.”

Sebagai kesimpulan, Al-Nema menemukan bahwa senyawa tersebut terbukti sangat efektif dan jauh lebih baik daripada risperidone, anti-psikotik atipikal standar yang saat ini digunakan untuk mengobati penyakit tersebut.

Atasannya, Anand Gaurav , asisten profesor dan kepala penelitian di Fakultas Ilmu Farmasi UCSI, setuju. Ketika dikembangkan sepenuhnya, katanya, senyawa yang menghambat PDE1B dan PDE10A akan membantu mengatasi kelemahan obat saat ini. “Obat antipsikotik saat ini memiliki efek minimal atau tidak ada pada gejala negatif dan kognitif,” katanya.

Dari Zona Konflik ke Malaysia

Setelah meninggalkan Baghdad yang dilanda perang, Al-Nema belajar farmasi di Universitas Internasional Arab di Suriah. Saat ia mencapai tahun kelima dan terakhir program pada tahun 2012, situasi keamanan di Suriah memburuk, memaksanya untuk pindah kembali ke Irak.

“Saya tidak bisa bergabung dengan keluarga saya yang pindah ke Malaysia, karena saya harus mengulang studi saya dari nol,” katanya. “Di Irak, mereka menempatkan saya kembali di tahun ketiga karena perbedaan kurikulum. Itu tragis bagi saya. Saya menyelesaikan farmasi dalam tujuh tahun, bukan lima.”

Dia lulus dari Al-Yarmok University College , sebuah universitas swasta di Baghdad, peringkat pertama.

Di Malaysia, dia mendapat diploma lanjutan dalam pembuatan kue dari Academy of Pastry Arts dan memulai toko roti online pada 2016. “Namun, saya mengatakan saya tidak boleh menyia-nyiakan gelar saya di bidang farmasi,” katanya. “Beasiswa dari UCSI membantu saya mencapai impian saya.”

Al-Nema berterima kasih atas bantuan keuangan dan bimbingan yang dia terima.

“Proyek ini sepenuhnya didanai oleh universitas,” katanya. “Pengawas saya juga membantu saya meningkatkan gaya menulis saya. Sekarang, saya menjadi reviewer di beberapa jurnal.”

Demikian pula, Gaurav memuji kemampuan Al-Nema. “Dia terbukti sangat cepat dalam memahami dan memahami konsep-konsep teoritis, mempelajari elemen desain eksperimental dan mempelajari teknik laboratorium baru,” katanya. “Pandangannya selalu non-konvensional, melibatkan banyak kreativitas.”

Rencana masa depan

Semua obat yang digunakan pada pasien skizofrenia hanya mengobati gejalanya dan tidak dapat menyembuhkan penyakitnya. Al-Nema berharap untuk melakukan lebih banyak penelitian tentang senyawa yang dia identifikasi dalam posisi postdoctoral.

“Kami masih harus melakukan banyak percobaan, tetapi ini tidak terduga,” katanya. “Dua enzim yang saya kerjakan mendapatkan banyak perhatian sekarang. Di masa depan, mungkin 10 tahun atau lebih, senyawa kami bisa menjadi target obat baru.”

Amerika Melakukan Pendanaan untuk Penelitian Medis dan Sains
Informasi Penelitian

Amerika Melakukan Pendanaan untuk Penelitian Medis dan Sains

Amerika Melakukan Pendanaan untuk Penelitian Medis dan SainsOrang Amerika sangat mendukung investasi pemerintah dalam penelitian di bidang kedokteran dan sains, menurut survei Pew Research Center yang baru.

Amerika Melakukan Pendanaan untuk Penelitian Medis dan Sains

mitretek – Sekitar delapan dari sepuluh orang dewasa AS mengatakan investasi pemerintah dalam penelitian medis (80%), teknik dan teknologi (80%) atau penelitian ilmiah dasar (77%) biasanya membuahkan hasil dalam jangka panjang.

Baca juga : 6 Fakta Tentang Tenaga Kerja STEM Amerika

Hanya sekitar dua dari sepuluh yang percaya bahwa pendanaan pemerintah di masing-masing bidang ini tidak sepadan (19% untuk penelitian medis, 19% untuk teknik dan teknologi, dan 22% untuk penelitian ilmiah dasar).

Survei Pew Research Center pada tahun 2014 dan 2009 juga menemukan dukungan publik yang luas untuk investasi pemerintah dalam penelitian ilmiah dasar dan rekayasa dan teknologi, meskipun survei tersebut menggunakan metode pemungutan suara yang berbeda dan kata-kata pertanyaan yang agak berbeda. (Pandangan tentang pendanaan untuk penelitian medis tidak termasuk dalam survei sebelumnya.)

Mayoritas di seluruh spektrum politik setuju bahwa investasi pemerintah dalam penelitian medis, teknik dan teknologi atau penelitian ilmiah dasar terbayar dalam jangka panjang, meskipun ada perbedaan politik dalam pertanyaan-pertanyaan ini.

Misalnya, 92% Demokrat liberal mengatakan investasi pemerintah dalam penelitian ilmiah dasar pada akhirnya membuahkan hasil. Sebagai perbandingan, 61% dari Partai Republik konservatif mengatakan investasi pemerintah dalam penelitian dasar terbayar, sementara minoritas yang cukup besar (38%) mengatakan investasi pemerintah dalam penelitian ilmiah dasar “tidak sepadan.”

Sebuah survei Pew Research Center 2017 menemukan kesenjangan politik yang luas dan berkembang atas peningkatan pengeluaran federal untuk penelitian ilmiah. Demokrat dan independen yang condong ke Demokrat 27 poin persentase lebih mungkin daripada Partai Republik dan Partai Republik untuk mengatakan mereka akan meningkatkan pengeluaran untuk penelitian ilmiah. Pada tahun 2001, sebaliknya, tidak ada perbedaan yang signifikan antara Partai Republik dan Demokrat atas peningkatan pengeluaran federal untuk penelitian ilmiah.

Survei baru juga meminta orang Amerika untuk mempertimbangkan pentingnya investasi pemerintah versus swasta dalam pendanaan penelitian. Mayoritas orang Amerika (57%) mengatakan pendanaan pemerintah sangat penting untuk kemajuan ilmiah, sementara 42% mengatakan pendanaan swasta akan memastikan kemajuan yang cukup bahkan tanpa dana pemerintah.

Bagian yang mengatakan bahwa investasi pemerintah sangat penting secara luas konsisten dengan survei Pew Research Center sebelumnya yang sekali lagi menggunakan metode survei yang berbeda dan kata-kata pertanyaan yang agak berbeda.

Demokrat Liberal dan Republik konservatif memiliki pandangan yang berbeda tentang pertanyaan ini. Sekitar delapan dari sepuluh Demokrat liberal (78%) mengatakan dana penelitian pemerintah sangat penting untuk kemajuan ilmiah.

Sebaliknya, 31% dari Partai Republik konservatif mengatakan investasi pemerintah sangat penting, sementara dua pertiga (67%) mengatakan investasi swasta akan memastikan kemajuan yang cukup dibuat, bahkan tanpa dana pemerintah.

Perusahaan Shaanxi Construction Engineering Meninjau Proyek Penelitian Ilmiah
Informasi Penelitian Perusahaan

Perusahaan Shaanxi Construction Engineering Meninjau Proyek Penelitian Ilmiah

Perusahaan Shaanxi Construction Engineering Meninjau Proyek Penelitian IlmiahUntuk meningkatkan inovasi teknologi dan kemampuan pengembangan perusahaan, mempromosikan laju penelitian teknologi produksi, dan mempercepat transformasi penelitian ilmiah dan pencapaian teknologi, Grup Mesin Konstruksi Shaanxi, mengandalkan proyek-proyek utama, mempekerjakan universitas, lembaga penelitian, dan juga -pakar terkenal di provinsi dan industri untuk membentuk tim ahli eksternal dari Grup Mesin Konstruksi Shaanxi.

Perusahaan Shaanxi Construction Engineering Meninjau Proyek Penelitian Ilmiah

mitretek.org – Pada pagi hari tanggal 29 Maret, Grup mengadakan upacara penunjukan pakar eksternal dan pertemuan persetujuan proyek penelitian ilmiah gelombang pertama pada tahun 2022. Yu Zongrang, wakil sekretaris komite partai dan manajer umum, menghadiri pertemuan tersebut dan menyampaikan pidato. Pertemuan itu dipimpin oleh wakil manajer umum Guo Yuanke.

Baca juga : 10 Perusahaan untuk Ilmuwan yang Mempekerjakan Pekerjaan Sains Jarak Jauh

Yu Zongrang mengeluarkan surat penunjukan untuk ahli eksternal. Tim ahli eksternal terdiri dari Liu Yongjian, profesor Universitas Chang’an, Liang Zhitao, wakil kepala insinyur Institut Riset Publik No. 1 CCCC, Han Changling, wakil kepala insinyur Institut Survei No. 1 CCCC, Li Cunliang, kepala ahli dari Shaanjian Holdings, dan Hu Ping, wakil kepala insinyur dari Shaanxi Road and Bridge, dengan fokus pada bidang administrasi kota jalan raya.

Penelitian teknologi utama, memecahkan masalah konstruksi di tempat yang macet, berusaha untuk membentuk sekelompok pencapaian penelitian ilmiah dengan peran terdepan di industri, membangun sekelompok proyek percontohan yang menunjukkan transformasi aktual dari pencapaian ilmiah dan teknologi, meningkatkan kekuatan keras ilmu pengetahuan dan teknologi, dan berusaha untuk menjadi yang paling berpengaruh di industri konstruksi barat. Buka platform penelitian.

Yu Zongrang pertama-tama menyambut semua ahli yang menerima penunjukan tersebut, dan memperkenalkan pencapaian yang bermanfaat dari Grup di bidang bisnis jalan raya kota. Dia menunjukkan bahwa saat ini, Jishi Group memiliki kualifikasi kelas super untuk kontraktor umum konstruksi jalan raya, dan memiliki keunggulan yang jelas di sektor kota, struktur baja, dan geoteknik.

Grup ini mendorong pengembangan melalui inovasi dan terus meningkatkan daya saing intinya. Pada saat yang sama, secara aktif memperkenalkan teknologi BIM dan VR untuk membuat sejumlah situs konstruksi pintar. Dikombinasikan dengan persyaratan baru untuk pengembangan industri konstruksi di bawah situasi baru, Yu Zongrang membuat pengenalan kunci untuk bisnis Grup Jishi di bidang fotovoltaik, UHV,

Para ahli eksternal telah menyatakan bahwa surat penunjukan adalah suatu kehormatan dan tanggung jawab. Di masa depan, mereka akan memberikan permainan penuh untuk keahlian masing-masing, memperkuat komunikasi dan pertukaran dengan Jishi, dan secara aktif melakukan tugas mereka untuk menyumbangkan kebijaksanaan dan kekuatan untuk penelitian dan pengembangan Teknologi Jishi!

Selanjutnya, kelompok pertama tinjauan proyek penelitian ilmiah Grup pada tahun 2022 dilakukan. Para pemimpin teknis proyek-proyek utama kelompok melaporkan latar belakang, inovasi, isi penelitian dan metode dari pekerjaan penelitian ilmiah proyek masing-masing. Berdasarkan latar belakang proyek dan kebutuhan penelitian ilmiah, para ahli eksternal yang baru direkrut memberikan bimbingan dan jawaban atas kelayakan, kesulitan dan solusi dari setiap proyek penelitian ilmiah satu per satu.

Departemen kualitas teknis kelompok, pusat teknis, kepala insinyur dari setiap unit akar rumput dan personel pelaporan proyek menghadiri pertemuan tersebut.

10 Perusahaan untuk Ilmuwan yang Mempekerjakan Pekerjaan Sains Jarak Jauh
Penelitian Perusahaan

10 Perusahaan untuk Ilmuwan yang Mempekerjakan Pekerjaan Sains Jarak Jauh

10 Perusahaan untuk Ilmuwan yang Mempekerjakan Pekerjaan Sains Jarak Jauh – Dengan lebih dari 50 kategori karir di FlexJobs untuk pekerjaan jarak jauh , salah satu kategori yang lebih mengejutkan mungkin adalah sains . Banyak pekerjaan dan perusahaan yang berhubungan dengan sains bagi mereka yang ingin bekerja dari jarak jauh dapat ditemukan di berbagai tingkat profesional.

10 Perusahaan untuk Ilmuwan yang Mempekerjakan Pekerjaan Sains Jarak Jauh

mitretek – Profesional sains menggunakan prinsip dan teori sains dan matematika untuk memecahkan masalah dalam penelitian dan pengembangan dan untuk membantu menemukan dan meningkatkan produk dan proses. Karir sains dapat menjalankan keseluruhan dari studi bumi alami hingga penelitian sosial atau medis.

Baca Juga : Metode Ilmiah vs Proses Desain Rekayasa

Biro Statistik Tenaga Kerja (BLS) melaporkan prospek pekerjaan untuk karier umum dan memproyeksikan pertumbuhan karier dari 2019 hingga 2029. Dengan banyaknya pekerjaan sains yang tersedia, BLS melaporkan pertumbuhan “secepat rata-rata” atau “lebih cepat dari rata-rata” bagi banyak orang peran. Dengan 5% menjadi tingkat pertumbuhan rata-rata untuk semua pekerjaan, Anda dapat melihat bagaimana beberapa pekerjaan sains mengukur :

  • Ilmuwan Pertanian dan Pangan – 6%
  • Ilmuwan Medis – 6%
  • Ilmuwan Lingkungan – 8%
  • Manajer Ilmu Pengetahuan Alam – 6%
  • Geoscientist – 5%

Di bawah ini kami menampilkan 10 perusahaan untuk ilmuwan yang biasanya mempekerjakan untuk pekerjaan sains dari rumah. Pastikan untuk memeriksa kategori pekerjaan sains kami untuk lebih banyak lagi pekerjaan sains dari rumah , bersama dengan pekerjaan sains dengan bentuk fleksibilitas kerja lainnya.

Cactus Communications

Cactus Communications adalah penyedia solusi komunikasi yang berspesialisasi dalam akademisi dan perusahaan farmasi dan perangkat. Cactus Communications menawarkan lokakarya berbahasa Inggris, layanan dukungan publikasi, komunikasi medis, pengeditan ilmiah dan akademik, dan layanan terjemahan yang dirancang untuk “memungkinkan pertumbuhan melalui komunikasi yang efektif.”

Pekerjaan sains jarak jauh terbaru :

  • Editor – Ilmu Hayati
  • Editor – Ilmu Saraf dan Neurologi
  • Editor – Penyakit Menular

IQVIA

IQVIA adalah perusahaan intelijen perawatan kesehatan yang membantu klien meningkatkan hasil ilmiah, komersial, dan klinis mereka. Menggunakan kekuatan teknologi, IQVIA membantu perusahaan perawatan kesehatan mempercepat hasil klinis, memaksimalkan kinerja komersial, dan mencapai hasil pasien yang lebih baik.

Pekerjaan sains jarak jauh terbaru :

  • Rekan Riset Klinis – Senior CRA
  • Rekan Penelitian Klinis 1, 2
  • Rekan Peneliti Klinis Senior

Temui Rekrutmen

Bertemu Rekrutmen adalah penyedia terkemuka solusi rekrutmen untuk industri ilmu kehidupan. Untuk mencapai misinya menjadi perekrut ilmu kehidupan paling sukses, perusahaan menawarkan layanan yang dipersonalisasi dan membangun peluang yang sangat menguntungkan yang menguntungkan semua pihak, serta tim yang kuat dengan jalur karir yang memuaskan.

Pekerjaan sains jarak jauh terbaru :

  • Manajer Proyek Klinis Senior
  • Ilmuwan Data – Farmasi Global
  • Ahli Farmakovigilans

Merck

Merck adalah perusahaan farmasi global yang menawarkan produk yang mencakup terapi biologis, vaksin, obat resep, dan barang kesehatan hewan. Tim penelitian dan pengembangan Merck berdedikasi untuk mengatasi tantangan kesehatan terbesar di dunia, seperti melakukan penelitian terhadap terapi untuk kanker, hepatitis C, diabetes, Alzheimer, dan penyakit menular.

Pekerjaan sains jarak jauh terbaru :

  • Associate Director, Clinical Quality Assurance
  • Mengelola Penulis Medis, Onkologi
  • Manajer Asosiasi Riset Klinis

Pearson

Pearson adalah perusahaan pembelajaran internasional yang menawarkan beragam konten, alat, produk, dan layanan untuk pendidik dan pelajar dari segala usia. Berkantor pusat di London, Inggris, Pearson memiliki tim yang terdiri dari 32.000 orang di 70 negara.

Pekerjaan sains jarak jauh terbaru :

  • Spesialis Konten, Sains
  • Associate Research Scientist

PRA Health Sciences

PRA Health Sciences adalah organisasi penelitian kontrak global pemenang penghargaan yang mengkhususkan diri dalam membantu perusahaan mengembangkan obat-obatan yang meningkatkan kehidupan dan menyelamatkan nyawa. PRA Health Sciences telah menerima banyak penghargaan dan penghargaan atas keberhasilannya di masa lalu, termasuk dinobatkan sebagai Perusahaan Klinis Tahun Ini di Amerika oleh majalah PharmaTimes pada tahun 2015.

Pekerjaan sains jarak jauh terbaru :

  • Manajer Proyek – Uji Klinis
  • Konsultan Standar Data Klinis Utama Senior
  • Spesialis Pasokan Klinis Utama

Stride, Inc

Stride, Inc. (sebelumnya K12) adalah penyedia terkemuka program dan solusi pendidikan online untuk remaja di taman kanak-kanak hingga kelas 12. Stride, Inc. menggunakan kurikulum pemenang penghargaan yang berfokus pada ilmu kognitif, penelitian, dan metode pendidikan yang terbukti. Ini menggabungkan teknik instruksi tatap muka, online, dan campuran untuk memenuhi kebutuhan belajar unik setiap siswa.

Pekerjaan sains jarak jauh terbaru :

  • Guru Sains SMA
  • Guru Ilmu Bumi
  • Guru, Fisika

Synteract

Synteract adalah organisasi penelitian layanan lengkap yang berkomitmen untuk memenuhi penelitian klinis, teknologi, dan kebutuhan keamanan bioteknologi, perangkat medis, dan perusahaan farmasi. Misi perusahaan adalah untuk mendukung pengembangan dan inovasi praktik yang lebih baik dalam perawatan kesehatan.

Pekerjaan sains jarak jauh terbaru :

  • Rekan Peneliti Klinis Senior
  • Manajer Proyek Senior

Thermo Fisher Scientific

Thermo Fisher Scientific adalah perusahaan pengembangan produk bioteknologi global. Melalui merek utamanya, Applied Biosystems, Fisher Scientific, Thermo Scientific, Unity Lab Services, dan Invitrogen, Thermo Fisher Scientific menawarkan kombinasi tak tertandingi dari “teknologi inovatif, kenyamanan pembelian, dan dukungan komprehensif.”

Pekerjaan sains jarak jauh terbaru :

  • Manajer Produk Diagnostik In Vitro – IVD
  • Ilmuwan Utama, Desain Studi IVD
  • Spesialis Aplikasi Kromatografi

Uji Klinis di Seluruh Dunia

Uji Klinis Seluruh Dunia adalah perusahaan swasta dan penyedia studi penelitian uji klinis terkemuka. Studi Uji Klinis di Seluruh Dunia digunakan untuk pengembangan medis di bidang ilmu saraf, penyakit kardiovaskular, penyakit inflamasi yang dimediasi kekebalan, penyakit langka, dan bidang terapeutik lainnya, seperti penyakit pernapasan dan onkologi.

Pekerjaan sains jarak jauh terbaru :

  • Aktivasi Situs dan Pimpinan Peraturan
  • Rekan Riset Klinis
Metode Ilmiah vs Proses Desain Rekayasa
Informasi

Metode Ilmiah vs Proses Desain Rekayasa

Metode Ilmiah vs Proses Desain Rekayasa – Sementara para ilmuwan mempelajari cara kerja alam, para insinyur menciptakan hal-hal baru, seperti produk, situs web, lingkungan, dan pengalaman. Karena insinyur dan ilmuwan memiliki tujuan yang berbeda, mereka mengikuti proses yang berbeda dalam pekerjaan mereka.

Metode Ilmiah vs Proses Desain Rekayasa

mitretek – Para ilmuwan menggunakan metode ilmiah untuk melakukan eksperimen. Di sisi lain, Insinyur mengikuti proses desain berbasis kreativitas.

Baca Juga : 6 Fakta Tentang Tenaga Kerja STEM Amerika 

Mengapa ada dua proses?

Baik ilmuwan maupun insinyur berkontribusi pada dunia pengetahuan manusia, tetapi dengan cara yang berbeda. Para ilmuwan menggunakan metode ilmiah untuk membuat penjelasan dan prediksi yang dapat diuji tentang dunia. Para ilmuwan mengajukan pertanyaan dan merancang eksperimen atau serangkaian eksperimen untuk menjawabnya.

Insinyur menggunakan proses desain untuk mengembangkan solusi untuk masalah. Insinyur mengidentifikasi kebutuhan spesifik. Siapa yang butuh apa dan mengapa? Dan dia menciptakan solusi yang memenuhi kebutuhannya.

Proses mana yang harus saya ikuti untuk proyek saya?

Dalam kehidupan nyata, perbedaan antara sains dan teknik tidak selalu jelas. Para ilmuwan sering melakukan beberapa pekerjaan teknik, dan para insinyur sering menerapkan prinsip-prinsip ilmiah, termasuk metode ilmiah. Banyak dari apa yang sering kita sebut “ilmu komputer” sebenarnya adalah rekayasa—programmer yang menciptakan produk baru. Proyek Anda mungkin berada di area abu-abu antara sains dan teknik, dan tidak apa-apa. Banyak proyek, bahkan jika berhubungan dengan teknik, dapat dan harus menggunakan metode ilmiah.

Namun, jika tujuan proyek Anda adalah untuk menciptakan produk, program komputer, pengalaman, atau lingkungan baru, maka masuk akal untuk mengikuti proses desain teknik.

Perbedaan antara Insinyur & Ilmuwan

Banyak orang berpikir bahwa tidak ada perbedaan antara seorang ilmuwan dan seorang insinyur, sementara yang lain berpikir bahwa kedua karir itu benar-benar terpisah satu sama lain. Secara umum, sains adalah studi tentang dunia fisik, di mana teknik menerapkan pengetahuan ilmiah untuk merancang proses, struktur, dan peralatan.

Baik insinyur maupun ilmuwan membutuhkan pengetahuan yang kuat tentang sains, matematika, dan teknologi, tetapi para insinyur cenderung menerapkan prinsip-prinsip ini untuk merancang solusi kreatif.

Seorang ilmuwan akan menjalani pelatihan ilmiah dan bekerja dalam sains sedangkan seorang insinyur akan dilatih semata-mata seperti itu. Perbedaan praktis terletak pada tingkat pendidikan dan deskripsi pekerjaan yang dilakukan. Para ilmuwan menjelajahi dunia alami serta menemukan hal-hal baru mengenai alam semesta dan cara kerjanya, tetapi para insinyur menerapkan pengetahuan yang mereka pelajari untuk memecahkan masalah nyata, seringkali biaya, efisiensi, dan keterbatasan lainnya.

Namun, ada tumpang tindih yang kuat antara dua karir dan industri. Anda mungkin menemukan ilmuwan yang merancang dan membangun peralatan, dan Anda juga mungkin menemukan insinyur yang membuat penemuan ilmiah penting dalam pekerjaan mereka sehari-hari. Misalnya, teori informasi didirikan oleh Claude Shannon, yang dikenal sebagai insinyur teoretis.

Rekayasa adalah ilmu, meskipun ada beberapa hal yang membedakannya sebagai industri.

  • Para ilmuwan mengamati dunia, sementara para insinyur fokus pada penciptaan. Kedua bidang tersebut memerlukan pengamatan dan analisis, meskipun teknik berhubungan dengan membuat dan mengerjakan kreasi yang sudah ada.
  • Rekayasa lebih spesifik daripada sains. Teknik berurusan dengan berbagai masalah dan topik, tetapi dipersempit menjadi studi tentang bagaimana segala sesuatunya bekerja. Sains adalah subjek yang jauh lebih luas.
  • Sains menciptakan pertanyaan. Rekayasa menciptakan jawaban. Secara umum, sains berurusan dengan mengamati dan menghasilkan teori, sementara teknik membantu menguji teori-teori ini.

Meskipun sains dan teknik pada akhirnya adalah dua bidang yang terpisah, keduanya berjalan beriringan dan berada di bawah keluarga studi yang sama. Oleh karena itu, mereka yang tertarik pada sains mungkin akan menjadi penggemar teknik juga.

1 2 3 4